La Inteligencia Artificial (IA) representa una opción digna de considerar por su potencialidad en la pujante industria automotriz.
Las aplicaciones de inteligencia artificial benefician directamente a los usuarios de las unidades, brindándoles en todo momento confianza y seguridad en la conducción de las unidades por lo versátil y revolucionarias que son.
Durante décadas, la automatización ha sido uno de los pilares del sector automotriz y las aplicaciones de inteligencia artificial han llegado para optimizarlo. La IA reduce o mitiga posibles errores humanos en el manejo de los vehículos de carga en carreteras. Además, coadyuva a mejorar los procesos de recepción y despacho de productos en las empresas de transporte, reduciendo significativamente los costos operativos.
En este artículo, veremos ejemplos de inteligencia artificial aplicables en las unidades de transporte. Descubre cómo estas herramientas de última generación contribuyen a resolver los desafíos más comunes y persistentes en este ámbito.
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Tendencias de transporte inteligente
El área de transporte por carreteras experimenta profundos cambios y grandes avances de fiabilidad gracias a la implementación de aplicaciones de inteligencia artificial, por ejemplo, a través de los vehículos autónomos que brindan mayor confiabilidad o con el monitoreo continuo en las principales vías o carreteras que mejoran la seguridad y contribuyen para el análisis efectivo del flujo vehicular.
El uso de estos recursos tecnológicos garantiza una mejor eficacia y eficiencia para el tránsito local y reducen costos operativos para el traslado de productos y de bienes y servicios. Es decir, las ciudades se tornan ahora inteligentes con el uso de estas herramientas de información y comunicación que ayudan a planificar su desarrollo con las correctas opciones de movilidad.
Desafíos de la IA en el sector transporte
A continuación, se indican los puntos de atención que pueden ser resueltos de forma oportuna con la inteligencia artificial.
Seguridad
Es uno de los puntos más importantes que evalúan y consideran las empresas de transporte y los usuarios del servicio en general.
Las aplicaciones de inteligencia artificial están siendo adoptadas en gran escala en el área de transporte debido a que contribuyen a mejorar los niveles de protección física de activos y personas.
Confiabilidad
Es otro aspecto muy valorado en las empresas prestadoras del servicio de transporte para con sus clientes. La inteligencia artificial permite procesar y evaluar datos para luego ejecutar las medidas y acciones que le han sido configuradas. Adicionalmente, permite predecir tendencias a futuro que faciliten la toma de decisiones.
Eficiencia
Realizar un uso asertivo de todos los recursos disponibles es medular para el buen desempeño de una empresa.
En este sentido, políticas enmarcadas en la eficiencia energética son esenciales en las unidades de transporte y para eso ya existen aplicaciones de inteligencia artificial dedicadas a gestionar el mejor rendimiento de las unidades.
Contaminación
El uso de IA se aliena con los objetivos estratégicos de la Organización de las Naciones Unidas (ONU) para el cuidado del ambiente y la disminución de los efectos de gases de invernadero en las empresas de transporte que puedan afectar el cambio climático global, por eso la inteligencia artificial es una herramienta poderosa para hacer frente a los agentes contaminantes presentes en las unidades automotoras.
5 aplicaciones tecnológicas de inteligencia artificial y sus beneficios
Ahora que tienes una idea más completa de lo que la IA es capaz de hacer, es momento de que conozcas los principales desarrollos tecnológicos aplicables al transporte terrestre:
1. Análisis de comportamiento del conductor
La distracción del conductor es una de las principales razones de los accidentes de tránsito, por lo que las aplicaciones de inteligencia artificial se desarrollan mediante el empleo de sensores en los vehículos. Estos permiten ejecutar actividades como: análisis de imágenes en tiempo real, notificaciones de audio, reconocimiento de voz y detección de objetos.
Estas modalidades ayudan en gran medida al conductor a disponer de actualizaciones en condiciones del tráfico, cambios climáticos, notificación de posibles riesgos o peligros en el manejo, salida del carril y hasta posibles colisiones frontales, todo en tiempo real.
Además de las funciones de conducción autónoma, la inteligencia artificial realiza el análisis del funcionamiento y rendimiento de los vehículos de transporte.
2. Mantenimiento y control de calidad
La IA tiene la capacidad de informar a los conductores sobre el rendimiento y calidad de sus vehículos. También emite alertas relacionados con acciones de mantenimiento preventivo, correctivo y predictivo en las unidades, según los datos recibidos directamente de los sensores.
Existen equipos directos o de telemática que se conectan a la computadora del vehículo para ejecutar el escaneo de todos los sensores y detectar posibles fallas o averías que inciden en el rendimiento óptimo de la unidad.
3. Monitoreo del conductor
Para disminuir la ocurrencia de accidentes en carretera, es posible implementar cámaras en las cabinas de los vehículos, a fin de visualizar el comportamiento del conductor y lograr de esta forma prevenir accidentes.
Mediante la detección de rostros y la estimación de la postura de la cabeza del conductor, se puede inferir la presencia de somnolencia, la cual afecta la capacidad de conducción. Ante este tipo de pronóstico, el software emite un alerta y envía un mensaje que exhorta al chofer a que se detenga y descanse.
Otra de las aplicaciones de inteligencia artificial que resulta muy útil incluye la detección de distracción del conductor. En caso de que un chofer se distraiga, por ejemplo, por el uso de un dispositivo móvil, la tecnología puede alertarlo de inmediato para que se concentre en la carretera y, así, evitar un potencial accidente de tránsito.
4. Vehículos conectados
Existe una amplia gama de aplicaciones que permiten enlazar o conectar un vehículo con otros vehículos (V2V) con dispositivos de comunicación (integrados o portátiles), así como con otros dispositivos presentes en el vehículo o con redes externas, servicios y aplicaciones.
Normalmente, las aplicaciones incluyen aspectos de seguridad, estado del tráfico, asistencia de parqueado, operaciones de logística comercial y conducción autónoma gracias a los sistemas de posicionamiento global (GPS).
5. Monitoreo del estado de la carretera
Los daños ocasionados en los vehículos producto de los baches en las carreteras también representan uno de los problemas de mayor impacto económico en las empresas a nivel general. Una de las soluciones tecnológicas más efectivas consiste en la visión por computadora para sensibilizar a los ayuntamientos sobre las vialidades dañadas.
La visión por computadora en las unidades puede detectar la presencia de baches que, mediante algoritmos matemáticos, se clasifican de acuerdo a su dimensión, severidad y ubicación. Incluso se capturan imágenes del daño presente en la vialidad.
Sin duda, esto ahorra tiempo, dinero y esfuerzos humanos, aumentado de manera importante la seguridad vial.
¡Hemos llegado al final!
Ahora que conoces los beneficios de implementar aplicaciones de inteligencia artificial en el sector de transporte, es momento de que actualices tus flotillas. ¡Entra en contacto con nuestro equipo de expertos y obtén las mejores soluciones!
