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Uno de los grandes avances en la actualidad y en el futuro lo constituye la inteligencia artificial. Su implementación arroja excelentes resultados ante el porvenir, se estima que su crecimiento seguirá siendo exponencial y accesible para la gestión de las cadenas de suministro, incluyendo los servicios logísticos.
La inteligencia artificial, aplicada de forma adecuada en las actividades logísticas, permite hacer de lo imposible algo posible. Esto es factible debido al análisis que se realiza a toda la información que se genera en los procesos productivos, haciendo una interpretación correcta en las líneas de tiempo establecidas, creando soluciones óptimas que inciden favorablemente en la productividad.
Las operaciones se efectúan de forma rápida, masiva y precisa. Reduciendo la incidencia de errores humanos y maximizando la eficiencia, generando ahorros importantes en tiempo, dinero y talento humano.
Preparación de su cadena de servicios logísticos para la inteligencia artificial
Previo a llevar a cabo una inversión en nuevas tecnologías, es fundamental en primera instancia evaluar que tanto estamos preparados para la inmersión total en la era digital. A continuación, se indican los tres pasos a seguir:
1. Establezca expectativas realistas
Las empresas deben hacer un ejercicio de sensibilidad antes de comprometerse a implementar la inteligencia artificial. Analice si se cumplirá con los objetivos y metas corporativos, compare costos, gastos de instalación, configuración y capacitación. Lo que se espera es que contribuya directamente a la mejora de los procesos de trabajo.
2. Cómo la empresa utiliza la tecnología
Luego de comprender lo esperado en la cadena de valor de los servicios logísticos, proceda a evaluar las siguientes componentes: recurso humano, habilidades, destrezas y herramientas requeridas.
La interoperabilidad es un aspecto crítico en la preparación tecnológica, es relevante medir qué tan bien están funcionando sus diversas tecnologías en las actividades productivas.
Tengo una visión holística y, considere adonde alojará su plataforma tecnológica, bien sea, en un servidor de datos; en la nube o cualquier combinación de estos medios.
3. Sumérgete en tus datos
Los datos son la fuente de alimentación para la inteligencia artificial, es por ello que se requieren datos masivos para lograr el máximo rendimiento del negocio.
El objetivo debe centrarse en recopilar datos, almacenarlos adecuadamente, consolidar los de origen comercial y operacional, procesarlos y analizarlos para que la inteligencia artificial tenga la capacidad de ejecutar acciones que garanticen la operatividad segura y continua de las líneas productivas.
Si aun la empresa no está lista para la transformación digital, comience por preparar un plan maestro para implementarla en la cadena de servicios logísticos.
Ventajas que obtienen las empresas mediante el uso de IA en operaciones logísticas
Veamos los 8 principales beneficios al incorporar la Inteligencia Artificial en las actividades de logística, comercial y operativa:
1. Reduce los costos operativos:
Al poner en práctica la IA en labores de servicios logísticos, la empresa ahorrará importantes cantidades de dinero, ya que la mayoría de estos procesos serán automatizados y llevados a cabo por sistemas de inteligencia artificial.
Desde el almacenamiento, transporte terrestre de las mercancías hasta el servicio al cliente. Las operaciones inteligentes estarán automatizadas y pueden ejecutarse sin ningún tipo de errores en mayor cantidad de tiempo, lo que reduce la cantidad de desviaciones e incidentes en el lugar de trabajo. Sin duda alguna, esto permite que los costos disminuyan significativamente.
2. Uso de Chatbots para mejorar el servicio al cliente:
Un beneficio crucial de la inteligencia artificial es el asistente virtual, que puede mejorar la atención al cliente, al proporcionarle una gama más amplia de funciones que mejoran la búsqueda de soluciones, envían notificaciones sobre nuevos productos, brindan soporte técnico y anuncian promociones.
Con estas herramientas no necesitas capacitar al personal dedicado a la atención al cliente. En otras palabras, permite reducir costos y tu cartera de clientes pueden realizar búsquedas con mayor precisión y sin errores en los portafolios de tus productos.
3. Tiempos de envío reducidos:
Con la IA puedes mejorar los tiempos de entrega a tus clientes, debido a que estos sistemas agilizan la carga de trabajo y eliminan muchos los nudos críticos que pueden retrasan el trabajo en una empresa de servicios logísticos.
La gestión de almacenes se puede llevar a cabo con mucha seguridad. La combinación de sistemas de cámaras y sistemas RFID (Identificación por RadioFrecuencia) incorporados a una plataforma de IA, son ideales para el análisis de los datos en el lugar de trabajo y sirven para proteger tanto a trabajadores como a los propios materiales.
El manejo oportuno de la información, permite a los custodios reaccionar con rapidez en la toma de decisiones, ayudando a mantener los almacenes seguros y dando fiel cumplimiento de las normas de seguridad.
5. Aumenta la productividad:
Las cadenas de suministro pueden ser analizadas eficientemente por la IA. En este sentido, detectan desviaciones y problemas de rendimiento, a través de capacidades tecnológicas como son los aprendizajes: supervisado, no supervisado y de refuerzo. Su conjunción permite ahorrar tiempo, costos y recursos humanos en los servicios logísticos.
6. Automatización de procesos:
La incorporación de tecnologías puede controlar las cadenas de suministro y logística, para ello se utilizan robots inteligentes que administran inventarios y almacenes de forma efectiva, ejecutando tareas como registrar un producto, recogerlo, etiquetarlo y despacharlo. Impulsa a la empresa a obtener mejores niveles de productividad y rendimiento.
7. Disminución de residuos en la red de transporte:
Es uno de los logros más sobresalientes de la IA, debido a que evalúa distintos elementos con funciones similares. Se analizan los centros de distribución, muelles, almacenes para identificar áreas con desperdicio o redundancia.
En un sistema de distribución, es medular la coordinación entre proveedores, unidades de negocio y clientes. Soluciones de transformación digital, como es el aprendizaje automático, contribuyen a la optimización del trabajo.
Por otra parte, se puede acumular, filtrar y analizar grandes volúmenes de datos, la IA perfecciona día a día la gestión de inventario.
El sistema puede identificar los hábitos más comunes de los consumidores, ejecuta comparaciones entre la oferta y la demanda con el propósito de mantener suplidos los inventarios, sin interrumpir las operaciones de producción.
Conclusión
Adoptar la inteligencia artificial en los servicios logísticos de una empresa proporciona cambios que inciden en la mejora continua. A pesar de ser un concepto nuevo en el almacenamiento y logística de productos, es el momento estelar para adaptarla a tu negocio.
Esta novedosa herramienta tecnológica garantiza una gestión eficiente, segura y rápida a nivel empresarial y asegura que los clientes estén plenamente satisfechos.
¡Hasta aquí nuestro artículo!
Te invitamos a visitar nuestro sitio web, en él encontrarás información técnica de sumo interés, para apalancar y fortalecer los procesos logísticos de tu empresa.
Como resultado de la digitalización, cada vez se presta más atención a factores como la conectividad, el transporte y el control de datos dentro de las cadenas de suministro de las empresas.
La desmaterialización de documentos y la gestión del flujo de información electrónica como son: órdenes de compra, previsiones, avisos de expedición, facturas, entre otros, han revolucionado por completo los procesos de negocio. Latecnología EDI es un gran aliado para que esto suceda.
Es una plataforma que ayuda a los socios comerciales y a las organizaciones acelerar los plazos de logística y eliminar errores manuales mediante la automatización de las comunicaciones de empresa a empresa.
En este resumen, le brindamos una comprensión sólida sobre la tecnología EDI y como beneficia a las empresas.
¿Qué es EDI?
Es un método para el Intercambio Electrónico de Información (EDI) de manera comercial y estandarizada entre socios comerciales, normalmente se realiza entre computadoras. Esta modalidad permite la comunicación automatizada y sin necesidad del papel, generando un importante ahorro de tiempo y disminución de los costos operativos.
¿Cómo funciona EDI?
Hay tres pasos en el proceso de envío de documentos con la tecnología EDI: preparar los documentos, traducirlos a un formato de tecnología EDI y transmitirlos a un socio. Uno de los procesos más común y usado es el intercambio de órdenes de compra y facturas. Seguidamente un ejemplo de este proceso:
1. Preparación de documentos
El comprador realiza un pedido u orden de compra con el siguiente protocolo:
El comprador recopila y organiza los datos para que funcionen el intercambio de información digital.
El sistema crea un archivo electrónico con la información necesaria para construir un documento de compra.
2. Traducción de documentos EDI
El siguiente paso es alimentar su documento a través del software de traducción de tecnología EDI para convertir su formato de datos internos utilizando los segmentos y elementos de datos apropiados. Alternativamente, puede enviar sus datos a un proveedor de servicios EDI, que se encarga de la traducción hacia y desde el formato EDI en su nombre.
3. Conectar y transmitir documentos EDI
Una vez que la orden de compra se traduce al formato de orden de compra, está lista para transmitirse al proveedor. Hay varias formas de conectarse a un socio a través del software de tecnología EDI. Los más comunes incluyen:
Conexión directa punto a punto a través de un protocolo de Internet seguro, como es el AS2.
Conexión a un proveedor de red EDI, también conocido como proveedor de red de valor agregado (VAN).
Una combinación de EDI y VAN, dependiendo de los socios involucrados y el volumen de transacciones.
En el caso de un proveedor de red EDI o una red de valor agregado (VAN), el comprador utiliza su protocolo de comunicaciones preferido, mediante contraseñas, identificación de usuarios y encriptación, lo que garantiza una transmisión confiable y segura.
6 beneficios de la tecnología EDI
1. Procesamiento más rápido
Acelera los ciclos comerciales en un 61 %.
Permite transacciones en minutos en lugar de días o semanas gastados en correo postal o comunicaciones de correo electrónico de ida y vuelta.
La automatización de tareas en papel libera a su personal para tareas de mayor valor y les proporciona las herramientas para ser más productivos.
El procesamiento rápido de documentos comerciales precisos conduce a menos pedidos reelaborados, desabastecimientos y cancelaciones.
La automatización del intercambio de datos de aplicaciones en una cadena de suministro garantiza que los datos críticos se envíen a tiempo y se rastreen en tiempo real.
Acorta el procesamiento de entrega de pedidos a los clientes y ayuda a las organizaciones a reducir el inventario.
2. Costos más bajos
Disminuye los costos de transacción de papel, impresión, reproducción, almacenamiento, archivo, franqueo y recuperación de documentos, ahorrando a las empresas más del 35 por ciento en costos de transacción.
Para los compradores que manejan numerosas transacciones, el uso de EDI también puede generar millones de dólares en ahorros anuales debido a los descuentos por pago anticipado.
Reduce los costos manuales en un 20 %.
Elimina los costos por faxes ilegibles, pedidos perdidos o pedidos telefónicos tomados incorrectamente.
3. Más precisión, menos errores
Reduce las transacciones de error entre un 30 y 40 %.
Elimina los errores humanos de escritura a mano ilegible, correo perdido y errores de tecleo.
4. Mejores relaciones
Los vendedores se benefician de un flujo de efectivo mejorado y ciclos reducidos de pedido a efectivo.
Aumenta el ciclo de cobro en los pedidos, lo que refuerza y estabiliza las transacciones y relaciones con los socios comerciales.
La reducción de errores también les ahorra a los socios tiempo valioso y frustración al manejar disputas de datos.
5. Flexibilidad
Proporciona visibilidad en tiempo real del estado de las transacciones, lo que permite una toma de decisiones más rápida y una mejor capacidad de respuesta a las demandas de los clientes y del mercado, lo que ayuda a las empresas a adoptar un enfoque basado en la demanda.
Los plazos de entrega de productos a los clientes son más cortos y pueden ser fácilmente rastreados.
Agiliza el proceso de ingreso a nuevos territorios, ya que EDI proporciona un idioma comercial mundial común.
6. Sustentabilidad ambiental
Promueve la sostenibilidad y reduce las emisiones de CO₂ al reemplazar los procesos basados en papel por alternativas electrónicas.
Aumenta la eficiencia operativa, lo que genera menos errores y menos desperdicio de energía.
Como el rastreo satelital coadyuva al EDI
Muchas empresas, ya sean nacionales o internacionales, están activas en el sector del transporte y logística de una forma u otra. Para gestionar todos sus procesos, los socios comerciales deben poder intercambiar información. Aquí es donde entra en juego la tecnología EDI con las siguientes mejoras:
Aumenta la satisfacción del cliente
Esto significa entregas más rápidas, lo que beneficia tanto a las empresas de transporte como a los consumidores finales. Con la ayuda de las funciones de GPS para las funciones de rastreo y localización de camiones. Los clientes reciben información actualizada en tiempo real sobre el estado de su pedido, lo que les brinda tranquilidad. Esto aumenta la satisfacción del cliente, lo que a su vez mejora la retención de clientes.
Mejora tu intercambio de datos
Las empresas de logística son conocidas por trabajar con grandes cantidades de datos y no solo hay numerosas empresas trabajando juntas en un canal de distribución, sino que estas empresas también son dependientes entre sí.
Cada uno de ellos es responsable de llevar a cabo un paso sucesivo en la cadena para que el pedido se entregue al cliente final. El intercambio automático de información significa que los procesos de distribución logística se pueden llevar a cabo más rápido, con más precisión y a un precio más rentable.
En algún momento te has hecho la siguiente pregunta. ¿Por qué no puedo comprar un artículo en específico en cualquier lugar? La respuesta es muy sencilla, eso depende de la distribución exclusiva.
Algunas empresas, en pro de mantener una imagen de alto prestigio con una reputación única, optan por la estrategia de solo ofrecerar sus productos en lugares muy específicos, los cuales están avalados por ellos.
Sin duda alguna, esta manera de comercializar marca una diferencia notable con respecto a sus competidores. Para lograr este propósito, eligen muy finamente a distribuidores exclusivos en lugar de estar dirigido a un grupo mayoritario de distribuidores.
Aunque se pueda pensar que es contraproducente estar limitando el número de distribuidores, la distribución exclusiva realmente contribuye a crear una base muy sólida de clientes leales. Además, aumenta las expectativas en el mercado, generando un revuelo por la selectividad de clientes hacia un producto en específico.
¿Qué es la distribución exclusiva?
Es considerada una estrategia de marketing entre los fabricantes y los distribuidores del mercado. En tal sentido, los distribuidores obtienen a su favor derechos únicos y exclusivos por la venta de los productos en una área o localidad, en especial de acuerdo con las directrices o pautas que establezca la empresa que elabora las mercancías.
También es posible que la empresa fabricante limite la cantidad de productos que suministrará al minorista, todo esto se realiza para mantener en el mercado una posición dominante y con firmeza.
Los comerciantes que tiene la distribución exclusiva establecen acuerdos o convenios para no vender en su local productos elaborados por los competidores. De manera tal, que el proveedor se beneficia, debido a que garantiza el control absoluto en la distribución de sus mercaderías.
El producto puede ser de exclusividad a nivel global y en algunos casos este privilegio puede circunscribirse a un mercado particular o un área geográfica específica.
Un ejemplo de estos casos, lo constituye la venta de teléfonos inteligentes o relojes que solo pueden ser despachados por empresas de transporte seleccionadas por el fabricante, para ser entregados, a su vez, solo en las tiendas o en los agentes autorizados.
¿Por qué las empresas optan por la distribución exclusiva?
Este tipo de alianzas comerciales son muy utilizadas por las empresas o corporaciones que buscan crear o afianzar una imagen de prestigio en sus marcas con altos niveles de calidad en sus productos.
El otorgamiento de una concesión de distribución exclusiva tanto en el sistema de autotransporte, cómo en las tiendas, genera una relación tripartita que ayuda a las empresas a tener un control sobre las políticas del servicio, promociones, precios finales y otra serie de factores en una relación de ganar-ganar todos.
Un amplio sector de empresas, decide aprovechar al máximo las estrategias de sinergia para alcanzar beneficios mutuos en sectores como:
ropa de diseñadores;
automóviles de lujo;
alimentos delicados bajo refrigeración;
joyas, relojes;
teléfonos móviles de alta gama;
muebles.
Tipos de estrategia de distribución
Existen cinco modelos para las estrategias de distribución. A continuación, se indican:
Directa.
Indirecta.
Intensiva
Selectiva
Exclusiva
Ventajas de la distribución exclusiva
Entre los beneficios asociados cuando un proveedor de servicios de transporte o comercio final posee la distribución exclusiva, se tienen:
1. Mejor enfoque del negocio
Permite mantener segura la perspectiva y orientación de la empresa. Esto sucede gracias a que la marca sustenta la alianza y de esta forma la empresa se centra en superar todos los aspectos relacionados con la competencia. Condición que consolida a los distribuidores en el mercado.
2. Mayor control y seguridad
El distribuidor exclusivo está subordinado a la empresa, esta última ejerce pleno dominio y supervisión del negocio. Además del suministro y distribución segura de sus mercancías, la empresa se dedica de manera eficiente a la publicidad y mercadeo para aumentar el interés de los consumidores en la marca.
3. Disponibilidad
Un factor clave en la distribución exclusiva es que los distribuidores tienen la capacidad de almacenar una mayor cantidad de inventario y económicamente, este aspecto incide de manera positiva tanto en minoristas como en mayoristas, dado que acceden de manera expedita a las mercancías, por lo tanto, aumentan los niveles de distribución.
4. Mejor capacidad financiera para las empresas
Una alianza estratégica con un distribuidor exclusivo, ético y confiable son la esencia para evitar la escasez de efectivo, garantizando los inventarios y la capacidad de pago. La responsabilidad recae en esencia en el distribuidor y no en la empresa, es decir, las finanzas de la empresa están siempre seguras.
5. Facilidad de penetración en los mercados
La empresa no requiere invertir en mano de obra para ubicar y mantener los canales de distribución de los productos, porque la distribución exclusiva ya está asignada a un distribuidor. Por ello, la empresa puede dedicarse exclusivamente a construir la marca y ejecutar las acciones necesarias para introducir la marca en el mercado.
6. Flexibilidad de precios
Un minorista único que comercializa una marca en particular, posee mayor tolerancia en los precios ante una situación de mayor competitividad. Pueden obtener un mayor margen de ganancia en los productos exclusivos por parte de los clientes que se mantienen leales a la marca.
Características de la distribución exclusiva
Algunos de los elementos medulares son:
Marca única por parte del distribuidor;
Derechos territoriales exclusivos para vender los bienes;
No hay posibilidad para la presencia de mayoristas;
Exclusividad en los productos de alta calidad.
¿Tecnologías que ayudan en la distribución exclusiva?
A medida que la tecnología se vuelve cada vez más inteligente, van surgiendo nuevas soluciones que permiten agilizar los procesos de distribución. Entre el abanico de opciones, una de las empleadas para optimizar el flujo de trabajo en la distribución exclusiva consiste en un software de distribución. Cabe destacar que esta plataforma es ideal para un fabricante como para el distribuidor.
Seguidamente, se presentan otras tecnologías que pueden influir positivamente en su negocio:
Automatización
Aumentan la eficiencia y eficacia en los procesos productivos y liberan tiempo eficaz para que los empleados se ocupen de otras tareas funcionales de la empresa. Un ejemplo resulta la asignación automática de mercancías en una unidad de transporte terrestre con sistemas robustos de seguridad, así como la planificación de la ruta.
Internet de las cosas (IoT)
Resulta ser una herramienta muy útil y práctica para aumentar los niveles de productividad en la cadena de suministro, debido a que incorporan el rastreo de GPS, que facilita a los usuarios conocer la ubicación geográfica de movimiento de sus productos en tiempo real.
Sistema basado en la nube
Permite a los usuarios en cualquier momento y desde cualquier lugar tener acceso a la información. Es una solución flexible y segura en la industria de la distribución exclusiva, ya que facilita a los empleados el acceso seguro y confiable a los datos.
Conclusión
La estrategia de distribución exclusiva es una de los cinco procesos funcionales en la distribución. Se caracteriza por ser una relación directa y muy cercana para una mejor coordinación entre el productor y distribuidor.
El público objetivo se identifica con la marca y mantiene su fidelidad. Condición que permite a las empresas mejorar su enfoque en las ventas y calidad de sus productos.
¡Hemos llegado al final! Para mayor información relacionada con soluciones asociadas, el rastreo GPS vehicular para las empresas. Te invitamos a leer este interesantísimo artículo desde el siguiente enlace.
Tácticas Irresistibles de Inteligencia Artificial que Impulsan la Logística y el Transporte
Actualmente, las innovaciones tecnológicas pusieron la inteligencia artificial al servicio de las empresas de autotransporte como solución para brindarles mayor rendimiento, mejor posicionamiento en el mercado y disminución de costos.
La gestión de información, archivos y datos mediante la digitalización y la automatización de procesos, se convirtieron en factores esenciales para las compañías a fin de satisfacer las necesidades de los clientes y cumplir con sus objetivos.
Para dejar un poco más claro el alcance y las grandes ventajas de esta tecnología, a continuación presentamos los mejores ejemplos de la inteligencia artificial aplicada en la logística. ¡Te contamos todo sobre ello!
7 ejemplos de la inteligencia artificial aplicada en la logística
La inteligencia artificial en logística ha ayudado a que el trabajo en la cadena de suministro sea proactivo, lo cual contribuye a los gestores puedan prever los comportamientos de los mercados y, con base en ellos, adaptar sus recursos para aumentar la rentabilidad y mejorar la eficiencia.
Veamos enseguida algunos ejemplos que pueden ser de gran ayuda para tu empresa de autotransporte:
1. La inteligencia artificial junto al Big Data
El trabajo entre ambos permite conocer el comportamiento de los usuarios y deducir sus intenciones de consumir un producto o servicio.
Su tarea consiste en extraer información o datos de foros, redes sociales y sitios webs, con el objetivo de conocer las ventas en cierto territorio y durante un periodo determinado.
Es de gran ayuda para las compañías, ya que posibilita prever los comportamientos de la demanda y, así, realizar una logística anticipada. Asimismo, esto permite prevenir la falta de stock y evitar exceso de mercaderías en el almacén.
En este sentido, también ayuda a disminuir el uso inadecuado de recursos.
2. Fulfillment
El fulfillment es una de las soluciones más innovadoras para beneficiar la logística de una compañía de autotransporte.
Su función consiste en controlar, monitorear y automatizar todos los procesos de distribución, es decir, desde que las mercancías o productos ingresan en el almacén, pasando por su procesamiento y su distribución, hasta que son entregados a los clientes.
Además, esta herramienta posibilita la comunicación fluida entre usuarios, proveedores y clientes en caso de que surjan imprevistos con las mercaderías o demoras en las carreteras.
3. Optimizador de rutas
El optimizador de rutas ofrece una mayor velocidad y agilidad en los procesos logísticos de una compañía.
Mediante la aplicación de algoritmos y cálculos matemáticos, proporciona en tiempo real la información necesaria para conocer las condiciones del tráfico, creando rutas más rápidas, más eficientes y menos costosas, con el fin de satisfacer a los clientes y mejorar la rentabilidad de la empresa.
El optimizador de rutas no sólo otorga ventajas para agilizar los procesos de entrega, sino que también brinda seguridad para el operador y la compañía ante comportamientos peligrosos.
4. Stock Keepin Unit
El Stock Keepin Unit (Unidad de Mantenimiento del Almacén) es un código que contiene letras y números que ayuda a identificar, localizar, controlar y gestionar el inventario de una compañía de manera eficiente.
Se lo conoce como el “número de referencia de un producto” y su principal atributo es que facilita la identificación de la mercadería para evitar confusiones.
Por lo tanto, el Stock Keepin Unit ofrece seguridad y un diseño inteligente del almacén. Además, cuenta con distintos proveedores de servicios de envío, gestiona turnos del personal, analiza los datos del depósito y logra un equilibrio entre velocidad y calidad.
5. IoT
El Internet of Things (IoT), o Internet de las Cosas, ayuda a fusionar la producción y sus procesos con la interacción entre el personal y las máquinas, automatizando y potenciando cada proceso.
Esta solución permite mejorar la administración y la gestión, cumpliendo con los plazos de entrega y con la normativa.
6. La inteligencia artificial mejora la distribución de última milla
Al monitorear las operaciones logísticas, se pueden optimizar los procesos a partir de la elección de los mejores trayectos para cumplir con las expectativas de los clientes y con los objetivos de la compañía.
Cuando se realiza una buena gestión de flotas, mejora la distribución capilar, lo cual es una ventaja para brindar una mayor eficiencia en el último trayecto del traslado de los productos.
Esto generará una mayor confianza por parte de los clientes, lo cual hará que tu empresa sea más competitiva, comprometida y logre un mayor posicionamiento en el mercado.
7. Almacenes automatizados
La inteligencia artificial, en colaboración con la robótica, se convirtió en uno los bienes más preciados por las empresas de autotransporte.
La utilización de robots demostró en los últimos años una capacidad muy veloz y eficiente para optimizar procesos, reducir costos y cumplir con determinadas tareas que los colaboradores no sean capaces de realizar.
Es importante aclarar que el factor humano no es desplazado, sino que las empresas lo ubica en sectores donde sus aportes sean más productivos que en otras tareas cotidianas que requieran de una automatización.
Por ello, la utilización de robots para este tipo de tareas garantiza una mayor rapidez, optimización de las materias primas y una mayor competitividad en el mercado.
Beneficios del uso de la inteligencia artificial en logística
Cuando una empresa de autotransporte invierte en tecnología –en este caso en inteligencia artificial fusionada con distintas soluciones–, se reducen los errores, las tareas se eficientizan y se mejora el funcionamiento de la cadena de suministro.
Es importante tener en cuenta que la inteligencia artificial es el complemento ideal para el personal humano, pues, al delegar las operaciones repetitivas y la automatización de ciertas tareas, los gestores podrán contar con más apoyo y herramientas que facilitarán sus decisiones estratégicas.
Como habrás notado, estos ejemplos de la inteligencia artificial ayudan a acelerar los procesos de una compañía, a mejorar la trazabilidad logística, cumplir con los clientes, reducir los tiempos y los costos e incrementar sus utilidades.
¿Te interesa poner a prueba estos 7 ejemplos de la inteligencia artificial aplicada en la logística? ¡Te invitamos a entrar en contacto con Ubícalo! Estamos siempre disponibles para ayudarte a optimizar tus procesos.
Inteligencia artificial como columna vertebral operativa
La inteligencia artificial ya no es un piloto de prueba: es el sistema nervioso que sincroniza compras, almacenes, transporte y servicio al cliente en la cadena de suministro. Su valor real emerge cuando conecta bases de datos heterogéneas y orquesta procesamiento de datos a escala, con pipelines reproducibles en Apache Airflow y ejecución sin servidores en Cloud Run. Este acoplamiento reduce tiempos muertos, elimina cuellos de botella y habilita decisiones en minutos, no días, con modelos de aprendizaje automático que priorizan pedidos, rutas y slots de carga.
Para la resiliencia, la IA combina modelos de entrenamiento con redes neuronales artificiales y modelos de lenguaje extensos que alimentan asistentes internos. Estas soluciones digieren SOPs, reglamentos y señales de campo para sugerir acciones con evidencia. La visibilidad crece al integrar Cloud Storage, Apache Spark y Apache Hadoop, gestionando desde telemetría de flotas hasta inventarios multicanal. El resultado: rendimiento sostenido, menores costos y una base lista para escalar con Google Cloud.
Aprendizaje automático que anticipa la demanda y el riesgo
El aprendizaje automático detecta patrones sutiles en históricos de ventas, clima y eventos, y transforma esas señales en análisis predictivos accionables. Modelos de series de tiempo con memoria a largo/corto plazo (LSTM) conectan estacionalidades con promociones y abastecimiento, afinando la planeación de compras y transporte. Al cruzar redes de redes sociales con hechos logísticos, los equipos prevén picos y redistribuyen inventarios antes de que llegue la ola, evitando roturas de stock o exceso de capital inmovilizado.
En paralelo, clasificadores supervisados mejoran la precisión de previsión para SKU críticos, mientras motores de optimización negocian ventanas de carga y prioridades. Estas decisiones se ejecutan en contenedores ligeros mediante Cloud Run y se documentan en Apache Airflow, con auditoría y buenas prácticas NIST para trazabilidad.
Aprendizaje profundo para control de calidad visual
El aprendizaje profundo acelera inspecciones de bultos y tarimas con sistemas de reconocimiento de imágenes. Las redes neuronales convolucionales detectan golpes, sellos faltantes o empaques defectuosos en tiempo real, alimentadas por cámaras montadas en bandas o drones de inventario. Este enfoque reduce mermas y reprocesos, y documenta cada evento en repositorios cifrados protegidos por Cloud Armor, mientras Cloud CDN acelera el acceso a evidencias desde múltiples sedes.
La verificación se refuerza con software de reconocimiento y verificación de la información mediante modelos de consistencia que cruzan guía, foto y lectura de código. Auditorías internas se vuelven más ágiles con tableros que consumen procesamiento de datos en Apache Spark, mejorando KPIs de precisión y control de calidad.
Procesamiento de lenguaje natural para operaciones sin fricción
El procesamiento del lenguaje natural convierte correos, tickets y conversaciones en señales utilizables. Los asistentes de voz consultan inventarios, generan manifiestos y levantan incidencias, apoyados por modelos de lenguaje extensos entrenados con manuales y datos de campo. Esto reduce la curva de aprendizaje y desbloquea productividad en pisos de almacén, donde el tiempo y las manos libres importan.
Con conectores seguros, el procesamiento de lenguaje natural etiqueta prioridades, clasifica reclamaciones y sugiere respuestas de alto impacto. La ejecución orquestada con Apache Airflow y la operación desde Cloud Shell mantienen la solución mantenible y auditable.
Vehículos autónomos y eléctricos para rutas más seguras y eficientes
Los vehículos autónomos combinan sensores, mapas HD y red neuronal para navegar zonas industriales y tramos de última milla. En sinergia con vehículos eléctricos, la operación gana eficiencia energética y reduce emisiones. Algoritmos de evasión y seguimiento de carril alimentados por aprendizaje profundo elevan la seguridad en patios y corredores de alta demanda.
Para continuidad, se acoplan gemelos digitales y mantenimiento predictivo basado en vibración, temperatura y consumo. El backlog técnico se gestiona con pipelines reproducibles y datos en Cloud Storage, con despliegue controlado en Cloud Run.
Robots industriales que multiplican la productividad
Los robots industriales con visión por computador clasifican, paletizan y reubican mercancías 24/7. Los modelos de IA General y heurísticas de agarre traducen geometrías complejas en trayectorias seguras, reduciendo errores y mejorando la ergonomía del personal. Esta colaboración incrementa throughput sin sacrificar seguridad.
La telemetría de torque, corriente y ciclos alimenta modelos de entrenamiento para detectar desgaste de efectores y planear mantenimientos. Integrados con Apache Spark y data lakes en Google Cloud, estos insights nutren tableros de confiabilidad y disponibilidad.
Modelos de IA generativa que planifican escenarios complejos
Los modelos de IA generativa y los Modelos Generativos sintetizan miles de restricciones (capacidad, clima, SLAs, ventanas de entrega) en propuestas de rutas y staffing. Esta creatividad controlada somete variantes a simulaciones y recomienda planes robustos ante disrupciones.
Con guardas de seguridad y versionado, las organizaciones evalúan impacto financiero y operativo antes de implementar. La ejecución se integra con Google Cloud y monitoreo de latencia mediante Cloud CDN.
Mantenimiento predictivo que evita paros imprevistos
Con mantenimiento predictivo, los sensores generan eventos que modelos de redes neuronales recurrentes interpretan para pronosticar fallas en motores, frenos o neumáticos. La prioridad de intervención se ordena por impacto en servicio y costo de oportunidad, reduciendo paros y mejorando seguridad.
Los reportes se almacenan en Cloud Storage, y la ejecución de análisis en Apache Spark asegura tiempos de respuesta bajos. Esta práctica extiende vida útil de activos y fortalece la disponibilidad.
Cadena de suministro con trazabilidad extremo a extremo
Etiquetas, lecturas RFID y evidencia fotográfica alimentan bases de datos transaccionales que la IA sintetiza en una vista única. La trazabilidad reduce disputas y acelera la solución de incidencias, mientras la verificación de la información valida hitos críticos con señales redundantes.
Para resiliencia, se orquestan reabastos automáticos cuando el riesgo de quiebre supera umbrales. Enlaces a normativas de seguridad como transportation.gov y guías de OSHA facilitan cumplimiento operativo.
Redes sociales como radar de demanda y servicio
Las redes sociales amplifican señales de demanda y servicio. Clasificadores de sentimiento y tópicos priorizan respuestas y activan refuerzos logísticos. La IA normaliza ruido, reconoce tendencias y alerta sobre picos o incidencias regionales.
Estos hallazgos se combinan con históricos para ajustar previsiones y staffing, cerrando el ciclo entre escucha activa y abastecimiento oportuno.
Reconocimiento facial y acceso seguro en patios
El reconocimiento facial autoriza accesos en patios y zonas críticas, complementando credenciales y códigos. Esta capa acelera flujos de entrada, reduce colas y mantiene auditoría. La privacidad se gestiona con mínimas retenciones y cifrado en tránsito y reposo, acorde a guías como NIST Privacy Framework.
La combinación con asistentes de voz y lectores automáticos simplifica check-ins y asignación de bahías, mejorando la rotación y el control de activos.
Atención médica y bienestar del operador
La atención médica preventiva se integra con dispositivos portátiles y relojes inteligentes que monitorean fatiga y signos vitales. Alertas tempranas reducen accidentes y mejoran cumplimiento de horas de servicio.
Políticas basadas en evidencia y recursos de NIOSH ayudan a estructurar programas de seguridad con IA, protegiendo a operadores y a la comunidad.
Sistemas de recomendación que priorizan lo que importa
Un sistema de recomendación elige qué órdenes preparar primero, qué muelles liberar y qué rutas reasignar ante congestión. Estas decisiones, entrenadas con modelos de entrenamiento híbridos, optimizan el uso de activos y elevan el fill rate.
La transparencia se asegura con paneles explicables y métricas auditable, alineadas con marcos de IA responsable.
IA General, IA fuerte y la frontera de la autonomía
La IA General y la IA fuerte plantean una evolución hacia sistemas capaces de aprender tareas amplias con menos datos etiquetados. Aunque su adopción industrial es gradual, su promesa es coordinar redes logísticas multimodales con mayor robustez y adaptabilidad.
Su impacto esperado: decisiones más coherentes en contextos cambiantes, simulaciones más fieles y una orquestación más humana de los trade-offs diarios.
Superinteligencia Artificial: escenarios y salvaguardas
La Superinteligencia Artificial se estudia desde la cautela, priorizando límites claros, supervisión humana y pruebas rigurosas. La logística, al operar infraestructura crítica, exige capas de control técnico y legal.
La industria avanza con estándares de seguridad y auditorías alineadas con recomendaciones de NIST AI RMF, integrando validaciones, pruebas de sesgo y seguridad desde el diseño.
Modelos de lenguaje extensos en piso de almacén
Los modelos de lenguaje extensos responden preguntas tácticas: “¿qué ola de picking sigue?”, “¿por qué falló el escaneo?”, “¿qué ruta alternativa evita neblina?”. Conectados a datos operativos, reducen errores y aceleran decisiones sin pantallas saturadas.
Políticas de privacidad y control de acceso segmentan la exposición de datos, manteniendo cumplimiento y confianza.
Cloud Storage, Cloud Run y Cloud Shell: trío para la agilidad
Cloud Storage centraliza evidencia, Cloud Run despliega microservicios de IA y Cloud Shell permite gestionar todo desde el navegador. Este tridente acelera experimentación y reduce fricción entre ciencia de datos y TI.
Los equipos lanzan pruebas controladas, escalan cuando hay impacto y retiran cuando no, manteniendo una cultura de mejora continua.
Cloud CDN y Cloud Armor: velocidad y blindaje
Cloud CDN entrega tableros y evidencias con baja latencia; Cloud Armor protege contra amenazas. Esta dupla sostiene estándares de servicio incluso en temporadas pico.
Así se garantiza que los datos críticos llegan a quienes deciden, y que llegan rápido y seguros, sin exponer superficie de ataque.
Apache Spark, Hadoop y Airflow: el andamiaje del dato
Apache Spark ejecuta cargas intensivas, Apache Hadoop organiza lagos de datos y Apache Airflow orquesta. Juntos, habilitan el procesamiento de datos necesario para pronósticos y optimización.
Su integración con Google Cloud simplifica seguridad, costos y gobernanza, favoreciendo adopción acelerada.
Procesamiento de lenguaje natural en servicio al cliente
El procesamiento del lenguaje natural reduce tiempos de respuesta y homologa conocimiento. Los bots escalan dudas, generan RMA y consultan stocks con precisión, descargando a los agentes de tareas repetitivas.
La clave es entrenar con datos propios y medir calidad y cobertura, garantizando que las respuestas reflejen procesos vigentes.
Herramienta de proctoring para auditorías y capacitación
Una herramienta de proctoring basada en visión por computador audita evaluaciones, certificaciones y simulacros de seguridad. Detecta suplantaciones o prácticas riesgosas y mantiene registros auditables para reguladores.
Esto fortalece cultura de seguridad y asegura que la formación de operadores y técnicos sea verificable y efectiva.
Software de reconocimiento para inventarios y daños
El software de reconocimiento automatiza conteos cíclicos, detecta daños y valida códigos. Las cámaras de montacargas o puntos fijos generan una capa adicional de control de calidad.
Con analítica en el borde y sincronización en la nube, se equilibran latencia y costo, manteniendo evidencia para reclamaciones.
Dispositivos portátiles, relojes inteligentes y cámaras de fotos
Dispositivos portátiles y relojes inteligentes registran signos de fatiga y vibración anómala. Cámaras de fotos documentan pruebas de entrega y condiciones de embalaje, alimentando modelos de riesgo y calidad.
Los datos se gestionan con políticas de privacidad y minimización, alineadas con buenas prácticas de seguridad y salud ocupacional.
Gadgets inteligentes que elevan la seguridad
Los gadgets inteligentes detectan proximidad peligrosa, definen zonas seguras y disparan alertas. Estos dispositivos complementan capacitaciones y refuerzan la cultura de seguridad.
La inversión se justifica por menor siniestralidad, menos paros y mejor continuidad del servicio.
Redes neuronales recurrentes y convolucionales: cuándo usar cada una
Las redes neuronales recurrentes brillan en secuencias: demanda, clima, telemetría. Las redes neuronales convolucionales dominan visión: defectos, lectura de placas, ocupación de muelles.
Una arquitectura híbrida abarca ambos mundos, con mejor precisión y menor costo de etiquetado en la práctica.
Memoria a largo/corto plazo aplicada a inventarios
La memoria a largo/corto plazo en LSTM captura patrones estacionales y shocks. Esto reduce sobreabastos y mejora fill rate, especialmente en campañas o lanzamientos.
Los resultados se integran con objetivos financieros y operativos, priorizando SKU y nodos críticos.
Análisis predictivos para seguridad vial
Los análisis predictivos combinan curvas de riesgo, historial de eventos y clima para generar alertas preventivas. Se activan cambios de ruta o pausas, y se coordinan con clientes para mantener niveles de servicio.
Con evidencia documentada, la relación con aseguradoras mejora y las renovaciones reflejan la mitigación efectiva del riesgo.
Sistemas de reconocimiento de imágenes en cross-docking
Los sistemas de reconocimiento de imágenes aceleran recepciones, detectan faltantes y validan integridad antes del despacho. Se evitan rutas fallidas y se preserva la satisfacción del cliente.
Los falsos positivos bajan con datasets propios y curaduría continua, manteniendo precisión y confianza.
Modelos generativos que redactan guías y protocolos
Los Modelos Generativos estandarizan documentos operativos: guías, checklists, bitácoras. La edición humana final asegura precisión y tono corporativo.
El versionado y la búsqueda semántica hacen que el conocimiento esté siempre al alcance de quienes lo necesitan.
Cloud Run para microservicios de IA en producción
Cloud Run empaqueta modelos, los escala y los aísla. Esto facilita pruebas A/B y blue/green, con métricas de calidad y latencia.
El equipo itera con seguridad, midiendo impacto antes de expandir cobertura a toda la operación.
Cloud Storage como lago de evidencias
Cloud Storage centraliza fotos, videos y logs con control de acceso y retención. Las consultas son rápidas y auditables.
Así, compliance y operaciones trabajan con la misma fuente de verdad, agilizando auditorías y reclamos.
Cloud CDN para paneles y contenido de baja latencia
Cloud CDN lleva tableros y reportes cerca del usuario final, mejorando la experiencia incluso en redes desafiantes.
La percepción de agilidad sube y la adopción interna de analítica despega.
Cloud Armor: protección esencial para datos sensibles
Cloud Armor mitiga ataques y resguarda datos sensibles de logística. Es una capa indispensable al exponer APIs y tableros.
Su integración con telemetría permite reaccionar rápido ante comportamientos anómalos y mantener servicio.
Google Cloud como plataforma de referencia
Google Cloud ofrece seguridad, escalabilidad y herramientas de IA integradas. Esto acelera la modernización sin reconstruir todo desde cero.
Con costos previsibles y servicios administrados, TI y negocio avanzan en una sola dirección.
Vehículos autónomos: del piloto a la operación diaria
Los vehículos autónomos se consolidan en entornos controlados y corredores específicos. La IA aprende con cada kilómetro, reduciendo incidentes y variabilidad.
La transición es gradual y medible, con indicadores de seguridad, servicio y costo.
Asistentes de voz que aceleran la ejecución
Los asistentes de voz quitan fricción: “abre orden”, “consulta stock”, “avisa al cliente”. La latencia baja y la productividad sube, incluso con guantes o manos ocupadas.
La combinación de voz con visión y lectura de códigos libera tiempo y reduce errores en tareas críticas.
Atención médica: protocolos preventivos con IA
Programas apoyados en IA identifican riesgos y activan pausas o asistencia según señales de los wearables. La evidencia respalda decisiones y previene incidentes.
Guías de NIOSH y normativas de OSHA orientan la implementación responsable.
Redes sociales y servicio al cliente en tiempo real
La IA clasifica menciones, identifica causas raíz y coordina respuestas. Las soluciones afectan positivamente NPS y reputación.
El aprendizaje continuo ajusta guiones y prioridades, cerrando el ciclo entre voz del cliente y operación.
Optimización con red neuronal: del papel al algoritmo
Una red neuronal convierte reglas operativas en funciones de costo y recomiende la mejor acción para cada contexto. El modelo aprende y se adapta con cada jornada.
Esto crea una sinergia virtuosa entre experiencia del equipo y cálculo algorítmico.
IA en rutas capilares de alta variabilidad
Para la última milla, la IA ajusta rutas según clima, obras y ventanas de entrega. La satisfacción del cliente mejora, y la operación reduce retrabajos.
La planificación se vuelve dinámica y la ejecución, más confiable.
Procesamiento de datos para todo el ciclo de vida
Del sensor al tablero, el procesamiento de datos define la calidad de la decisión. Con líneas claras de dueño y SLA, los equipos confían en la señal.
El resultado final: decisiones oportunas respaldadas por datos confiables y trazables.
Sistemas híbridos: análisis simbólico y aprendizaje
Los sistemas híbridos combinan reglas y aprendizaje para manejar excepciones y asegurar consistencia. La IA aprende y las reglas delimitan.
Este enfoque produce soluciones robustas y explicables en ambientes complejos.
Herramientas y habilidades: la nueva caja de llaves
Equipos logísticos requieren habilidades en datos, automatización y herramientas de IA. La adopción se planifica por valor e impacto.
Estos cimientos sostienen una logística más ágil, confiable y humana.
Inteligencia artificial
En el centro de cada táctica está la inteligencia artificial coordinando datos, modelos y procesos con seguridad. La IA convierte información dispersa en acciones que mejoran servicio y competitividad.
Su éxito depende de cultura, gobierno del dato y foco en valor: principios que separan experimentos de transformaciones sostenibles.
Dominar los principales conceptos de la cadena de suministro y logística es indispensable para incrementar la eficiencia, productividad y las ganancias de una empresa de autotransportes.
Al conocer los conceptos, técnicas y elementos básicos, el gestor puede optimizar la gestión de recursos, la definición de procedimientos y la planificación de estrategias tanto comerciales como operativas.
Sin más preámbulos, vamos a lo que interesa: explicar 10 conceptos extremadamente relevantes en el campo de la logística.
¡Lee con atención!
1. Cadena de suministro
Conocida en inglés como supply chain, consiste en un conjunto de componentes que permite a la organización llevar a cabo las actividades productivas y operacionales. La correcta estructuración de sus eslabones confluye en un aumento del grado de satisfacción del cliente final.
Por lo tanto, la cadena de suministro incluye los procesos inherentes a:
búsqueda de insumos y materias primas;
transformación de los componentes entrantes;
fabricación;
transporte;
entrega de la mercancía al consumidor final.
2. Cadena de distribución logística
Parte de la cadena de suministro que abarca los movimientos, la cadena logística configura un componente clave para el buen funcionamiento de una organización, acaparando todos los medios, actividades y procesos que permiten desplazar una mercancía desde la fábrica hasta el cliente final.
Esta cadena implica almacenes, transportistas y los responsables de custodiar la carga.
Con personal capacitado y procesos minuciosamente planeados, la cadena logística puede posicionarse como un poderoso diferencial competitivo.
3. eLogísitca
Definimos a la eLogística como la automatización de las operaciones logísticas mediante la introducción de herramientas informáticas, colaborativas y de comunicación.
Estas tecnologías permiten acelerar y optimizar procedimientos logísticos cruciales por medio de la reducción de la carga de trabajo manual. Por ende, los colaboradores pueden centrar su atención en actividades que efectivamente contribuyan al éxito corporativo.
4. Gerente de operaciones
El gerente, gestor o director de operaciones es el profesional responsable de planificar, administrar, organizar y garantizar que los recursos logísticos —materiales, humanos y tiempo— se empleen adecuadamente y, en consecuencia, satisfagan las demandas de mercado.
Más allá de tener experiencia en el campo logístico, un buen gerente debe actualizar sus conocimientos en este campo de manera regular.
Principalmente, para que la empresa pueda acompañar las tendencias del rubro, detectar necesidades del público aún no resueltas y desarrollar estrategias más modernas y alineadas con los propósitos corporativos.
5. Flota de transporte
Una empresa de autotransporte de primera línea debe contar con una flota de vehículos acordes con los tipos de carga que transporta.
En términos generales, una flota consiste en un conjunto de vehículos dirigidos a la práctica logística y de distribución, ya sea para desplazamientos de larga distancia o para las entregas de última milla.
Para que una flota sea eficiente, es indispensable que los gerentes de operación estructuren un cronograma de revisiones y mantenimientos preventivos. De esta manera, se evita que las unidades de transporte interrumpan su actividad en ruta por fallas mecánicas o eléctricas.
6. Last mile
En los procesos logísticos, last mile o última milla, se refiere a la etapa final de la entrega de un producto, desde que sale del último centro de distribución y se transporta hasta el cliente final.
Hoy en día, el término está ganando cada vez más fuerza en virtud del crecimiento del comercio electrónico y de las ventas en línea.
Sin embargo, con el boom de las entregas, las empresas de autotransporte también deben lidiar con las oscilaciones en los precios de los combustibles, el mayor consumo del recurso y los cambios recurrentes en el mercado.
Si no dominamos a detalle el concepto y prestamos atención en todos los procedimientos involucrados en el last mile, la etapa puede incrementar los costos operativos de forma expresiva. Algo que no queremos, ¿verdad?
Para que la logística de última milla contribuya para los buenos resultados del negocio, es indispensable que el gestor planifique todas las actividades teniendo en cuenta los plazos acordados con los clientes.
Inclusive, una de las formas más efectivas de asegurar que la mercancía alcance el destinatario final en tiempo y forma, es integrando herramientas que faciliten el control de la actividad en ruta, y capten información relevante que pueda apoyar la definición de estrategias logísticas cada vez más precisas.
7. Logística inversa
Proceso relacionado con el retorno de materiales, este tipo de logística se ocupa de administrar los desechos o residuos generados durante la actividad de todos los eslabones de la cadena de suministro con la intención de destruir o reciclar los materiales residuales.
Así pues, la logística inversa establece canales de recogida, implicando de este modo una serie de actividades como:
reutilización de las sobras;
devolución de la carga con averías o en mal estado a los proveedores;
reciclaje;
recuperación de envases.
Entre los principales beneficios de este tipo logístico, destacamos:
Reducción del impacto ambiental;
disminución de los costos a raíz del reciclaje y de la reutilización de materiales;
mitiga el consumo de recursos y la necesidad de abastecimiento de ciertas materias prima;
estrecha la relación entre los proveedores y clientes.
8. Centro logístico
Es el espacio o infraestructura donde se almacena las mercancías y se definen las actividades de recepción y distribución.
Con la intención de optimizar los desplazamientos, cada vez más empresas buscan posicionar sus centros en regiones próximas a los grandes centros.
Además de facilitar el transporte, posicionar los centros logísticos en ubicaciones estratégicas fomenta la productividad, la eficiencia operativa y la reducción de los gastos logísticos.
9. Indicador logístico
Este tipo de métrica consiste en una unidad de medición que posibilita identificar el nivel de rendimiento de un determinado proceso logístico, tal como es el caso del número de entregas last mile que se realizan a diario.
10. Rastreo logístico
Monitorear los procesos de la cadena de suministro y logística por medio de soluciones tecnológicas configura una medida clave de continuidad.
A través de este tipo de seguimiento, es posible identificar si los operadores cumplen las rutas predefinidas y atienden las buenas prácticas y las normativas de conducción.
Gracias a un robusto software logísticos de rastreo satelital, la empresa puede controlar las actividades en ruta en tiempo real centralizando los datos en una sola plataforma, situación que favorece una visión integrada del negocio y una toma de decisiones más asertiva.
Además, con un potente sistema de rastreo podemos incrementar la seguridad de los operadores, vehículo y carga, dado que, si ocurren desvíos en la ruta o situaciones ajenas a lo normal, la central puede activar la fuerza policial tan pronto como detecte las inconsistencias.
¡Esto ha sido todo!
Esperamos que hayas entendido los conceptos de cadena de suministro y logística y que quieras profundizar tus conocimientos logísticos leyendo otros contenidos de nuestro blog.
Inclusive, te recomendamos que accedas al contenido: “Costos de flete terrestre por kilómetro, ¿cómo definirlo?” para descubrir los componentes que deben incluirse en este cálculo y así, garantizar mejores ganancias para tu empresa.
En la actualidad, garantizar un buen manejo del Stock Keeping Unit en una compañía de autotransporte, ayuda a obtener mayor posicionamiento, rendimiento y control del inventario, como a la vez la disminución de sus costos.
Afortunadamente, las constantes innovaciones tecnológicas aportan soluciones a las empresas de autotransporte para mejorar la gestión y administración.
¿Quieres saber qué es el Stock Keeping Unit y cuáles son las mejores prácticas para garantizar un buen manejo del inventario? ¡Sigue leyendo y te enterarás!
¿Qué es el Stock Keeping Unit?
El Stock Keepin Unit es un código, conformado por números y letras, que permite identificar, localizar, controlar y gestionar de manera eficiente el inventario de una empresa.
En este sentido, también se lo conoce como “número de referencia de un producto” y facilita la identificación del mismo, pues, cualquier detalle en su descripción podría ocasionar confusiones.
Este código se ve en las cajas de los productos, en etiquetas, en la página web de la compañía, en aplicaciones o en un Marketplace.
El Stock Keeping Unit es un término que significa “Unidad de Mantenimiento del Almacén” y, es importante destacar que cada empresa cuenta con sus propios códigos, aunque estén comercializando el mismo producto.
6 mejores prácticas para un buen manejo del Stock Keeping Unit
Si bien existen varias herramientas para crear SKUs, es importante considerar la que mejor se adapte a las necesidades de la empresa y la que garantice el mejor resultado.
Como dijimos anteriormente, las nuevas tecnologías ponen a disposición, de manera constante, las mejores soluciones para garantizarlo y, lo más conveniente es servirse de ellas, sobre todo cuando la competencia es muy fuerte.
Para lograrlo, es recomendable enfocarse en algunos puntos importantes:
1. Que la seguridad sea una prioridad
Es importante garantizar la seguridad de los trabajadores fijando estándares altos y ofreciéndoles capacitaciones de manera continua.
De esta manera, se creará mayor confianza y un flujo positivo en los puestos de trabajo, lo cual beneficiará a la optimización del almacén.
2. Crear un plano de planta con un diseño inteligente
Esto permite reducir los tiempos de operaciones dentro del almacén y a evitar ineficiencias.
Según el inventario de cada empresa, el aprendizaje automático de optimización de depósitos garantiza la eficiencia de los procesos y acelerar la logística.
3. Contar con distintos proveedores de servicios de envío
Uno de los propósitos principales de una empresa es que su inventario se venda. A su vez, los clientes necesitan contar con su mercadería en tiempo y forma.
Para lograr esta confianza entre empresa y cliente, es recomendable contar con distintos proveedores de envíos, a fin de tener más opciones para resolver inconvenientes de último momento.
4. Gestionar los turnos según los requisitos del personal
Para llevar una mejor gestión y administración del personal, es conveniente contratar un software de gestión de almacenes que garanticen la eficiencia de las tareas, ahorrando tiempo y dinero.
5. Analizar los datos del depósito
Cuando se lleva un buen control del inventario se obtienen datos que sirven para mejorar a futuro.
Por ello, el análisis de los datos permite tener una visión completa de cada proceso que lleva a cabo la empresa y facilita la toma de decisiones para lograr una optimización y un mejor desempeño general.
6. Conseguir un equilibrio entre calidad y velocidad
Cuando se trata de lograr la calidad de un bien o servicio, es importante ajustarse a los tiempos necesarios, pues, realizar tareas con mayor rapidez puede generar desperfectos que enojarán a los clientes.
Para lograr un equilibrio entre calidad y velocidad, es recomendable que el proceso de control sea eficiente, es decir, que brinde tanto calidad como rapidez, actualizándose en tiempo real y ofreciendo soluciones cuando las tareas lo requieran.
¿Quieres conocer otras prácticas que mejoran el proceso logístico de una empresa de autotransporte? ¡Lee hasta el final!
Otras prácticas para mejorar el proceso logístico
Como vimos, la velocidad y la agilidad en los procesos logísticos de una empresa son puntos esenciales para alcanzar el éxito.
Por eso, existen soluciones que ayudan a satisfacer las necesidades de los clientes y a mejorar la rentabilidad de una compañía.
En este sentido, el optimizador de rutas brinda en tiempo real la información más relevante para conocer las condiciones del tráfico y de las carreteras.
A partir de esta monitorización de las operaciones logísticas, se optimizan los procesos escogiendo los mejores trayectos para cumplir con los clientes y con los objetivos de la empresa.
Asimismo, una buena gestión de flotas mejora la distribución capilar o de última milla, otorgando eficiencia en el último trayecto del traslado de mercancías.
A través de estrategias que priorizan la calidad y la agilidad mediante el análisis de distintos factores, se logrará una mejor distribución, reduciendo los tiempos, los costos y garantizando el incremento de las utilidades.
Como dijimos, una de las prioridades de una empresa de autotransporte es cumplir con sus pedidos para garantizar la confianza y la credibilidad de sus clientes.
Para ello, existe una solución llamada fulfillment, la cual se encarga de todos los procesos de distribución: desde que se recibe la mercancía en el almacén y su procesamiento, hasta el momento de la entrega al cliente.
Sin embargo, también se la distingue por mantener una comunicación fluida con los clientes, vendedores y usuarios, pues, pueden surgir imprevistos, como la devolución o el cambio de un producto.
El fulfillment permite realizar estas tareas de manera eficiente, optimizando las tareas de logística de una empresa y reduciendo sus costos.
Para que una empresa garantice eficacia y confianza, deberá asociarse con una empresa de logística order fulfillment que ayude a aumentar sus ingresos, incrementar la cantidad pedidos, reducir la cancelación de pedidos y cumplir con las expectativas de sus clientes.
¿Te interesó conocer las mejores prácticas para un buen manejo del Stock Keeping Unit? ¡Entonces entra en contacto con Ubícalo y conoce las soluciones para eficientar su proceso logístico!
Estructurar una cadena de suministro eficiente considerando su complejidad y particularidades es la clave del éxito logístico.
De hecho, el supply chain abarca una gran cantidad de procesos, desde la entrada de las materias primas e insumos al proceso productivo, el control de inventario y la gestión de proveedores hasta la entrega de las mercancías a los consumidores finales.
Por lo tanto, para promover la competitividad y diferenciación de una empresa en el mercado, es indispensable emplear algunas estrategias de optimización para incrementar los resultados y el alcance de los objetivos de cada eslabón.
Si has ingresado a nuestro post, es porque realmente te interesa conocer las mejores prácticas para garantizar una cadena de suministro sin fricciones.
Entonces, reserva unos minutos de tu día para leer nuestro contenido con atención y descubrir 5 tips fantásticos para alcanzar este objetivo con excelencia.
¡Avanza con nosotros!
1. Centraliza la gestión
La tecnología cumple un rol importantísimo en el entorno logístico no solo por acelerar los procesos, sino también por añadir valor a la cadena.
En este sentido, una de las medidas más interesantes es unificar toda la gestión en un sistema informatizado, que viabilice la integración de los datos de modo que puedan accederse tan pronto como se necesiten, ya sea para apoyar las operaciones como para fundamentar la toma de decisiones estratégica.
Además de digitalizar y centralizar la información, este tipo de sistema proporciona un salto en términos de productividad y eficiencia logística, puesto que automatiza una serie de actividades como es el caso de la generación de gráficos y reportes.
Por lo tanto, la utilización de un software de gestión logística mejora el flujo de información en la empresa, al paso que incrementa la calidad y eficacia de las operaciones del sector.
2. Cuenta con proveedores confiables
No basta con tener procedimientos impecables y un plan logístico bien estructurado, es indispensable que la empresa cuente con proveedores responsables, capaces de atender los pedidos en tiempo y forma.
En efecto, puede parecer un verdadero desafío descubrir partners de negocio confiables entre tantos players de mercado, no obstante, esto es posible cuando la empresa pone en marcha una intensa y profunda investigación de mercado.
En este sentido, vale la pena consultar otros clientes de proveedores potenciales, analizar las redes sociales de las empresas, evaluar la calidad de los productos o servicios que comercializan, entre otras medidas inteligentes.
Luego de seleccionar dos o tres opciones de proveedores, es importante que los gestores:
verifiquen la cultura organizacional del futuro partner de negocios;
averigüen su nivel de cumplimiento así como su reputación en el mercado;
analicen los precios de las materias primas;
conozcan su disponibilidad para negociar y reorganizar un contrato en el caso de imprevistos.
Las acciones señaladas supra son importantes para elegir un proveedor cuyos valores, principios y objetivos comerciales se alineen con los de la empresa.
3. Considera los riesgos
Más allá de planificar las estrategias logísticas y las operaciones en los diferentes eslabones con el cuidado que ameritan, es posible que los procedimientos no se cumplan de acuerdo con lo esperado.
Al fin y al cabo, imprevistos ocurren y debemos estar preparados para enfrentarlos minimizando los riesgos.
Bajo la óptica de los riesgos, errores y fallas, debemos desarrollar una política acorde con el rubro y con la realidad del negocio, considerando las particularidades de los diferentes sectores.
O sea, esto significa que los riesgos deben analizarse teniendo en cuenta tanto los factores internos como los externos. Así, es importante prestar atención en los siguientes puntos:
Aparición de nuevas normativas y leyes que desencadenen el ajuste o modificación de los procedimientos logísticos internos y externos;
contexto económico, social y político en el caso de que generen alteraciones expresivas en los montos de los insumos y, por consiguiente, amenacen las actividades de comercio exterior;
posibilidad de incumplimiento por parte de algún proveedor en el caso de que declare bancarrota o interrumpa sus operaciones por una determinada razón.
Al considerar estos aspectos, podemos minimizar las interrupciones en la cadena de suministro, lo que conlleva un grado más elevado de eficiencia, organización y productividad en el medio logístico.
Asimismo, observar estos puntos permite reducir las pérdidas en el caso de que ocurran imprevistos, pues la empresa puede poner en marcha estrategias establecidas en su política de contingencia.
4. Simplifica los procedimientos de la cadena
Parece paradójico, sin embargo, simplificar los diferentes procesos inherentes a la cadena permite gestionarla con mayor eficiencia y, en consecuencia, minimizar las fricciones.
Además de eficientar las actividades, reducir la complejidad de sus eslabones es crucial para mitigar la incidencia de errores. Pero, ¿cómo simplificar una estructura naturalmente compleja?
En primer lugar, vale la pena centrarse en la predicción de la demanda futura y en las necesidades de inventario, empleando tecnologías como recursos de inteligencia artificial, aprendizaje de máquina y big data.
Al emplear tecnologías disruptivas orientadas al campo logístico, la empresa puede garantizar un nivel de stock acorde con datos duros, evitando comprar cantidades de insumos y materias prima que excedan o no correspondan a los requerimientos de consumo de su público.
Asimismo, entender el movimiento de la demanda es imprescindible para optimizar los cronogramas de producción, almacenamiento, transporte y entregas y priorizar la ejecución de actividades, situación que confluye en la simplificación de los procesos.
5. Apuesta en una solución de rastreo satelital
Al llegar a este punto del post, debes tener clara la importancia de las tecnologías para el funcionamiento adecuado de la cadena de suministro.
Reservamos este último punto para enfocarnos en una herramienta esencial para mejorar y acelerar las actividades en las diferentes esferas logísticas: estratégica, táctica y operativa.
Con una robusta herramienta de rastreo satelital basado en el Global Positioning System (GPS) no solo puedes incrementar la productividad de la flota y eficientar las operaciones en ruta, sino también obtener datos sumamente importantes para la toma de decisiones tanto departamental como estratégica.
Los datos duros obtenidos en tiempo real proporcionan un panorama completo acerca del comportamiento del operador durante los trayectos, así como indica el uso del vehículo, lo que posibilita estructurar políticas y medidas mucho más eficientes en pro del control operacional.
Asimismo, vale recalcar la importancia del rastreo satelital para promover la seguridad de los trabajadores, de las flotas y, por supuesto, de la carga.
En este sentido, al contar con información actualizada sobre la localización de las unidades, es posible identificar alteraciones en el cumplimiento de las rutas predefinidas, aceleraciones y frenados excesivos y comportamientos anormales por parte de los operadores.
Además de incluir este recurso a las operaciones logísticas, es importante introducir un sistema de medición de combustible en tiempo real. Este tipo de herramienta posibilita identificar cargas irreales de combustible, así como su consumo abusivo.
Cuantos consejos valiosos, ¿verdad?
Como compruebas, optimizar los procesos de la cadena de suministro para evitar inconsistencias y fricciones es un reto alcanzable principalmente cuando consideras buenas prácticas como las señaladas a lo largo de nuestro post.
Sin embargo, ¡recuerda!
Para promover la excelencia de la cadena, debemos adaptarnos a la realidad logística y productiva del negocio.
Uno de los grandes desafíos enfrentados por los gestores logísticos es planear rutas minimizando la congestión vehicular. ¡De ahí la importancia de adoptar a los flujos vehiculares como referencia!
En efecto, los embotellamientos afectan la calidad de vida del trabajador en ruta y la eficiencia logística, pues aumentan el tiempo de circulación en el tráfico, impactan el nivel de servicio y la puntualidad de las entregas, e incluso pueden provocar siniestros graves en las intersecciones viales o en la infraestructura vial como la autopista Uruapan – Nueva Italia o el puente Los Tomates.
Pero, ¿cuál es la relación entre la consideración de los flujos vehiculares mexicanos y la minimización de la probabilidad de embotellamientos y retrasos en las entregas? Si quieres conocer la respuesta, te invitamos a que leas detenidamente este artículo, donde abordamos conceptos clave como nivel de servicio A hasta nivel de servicio E, aforos vehiculares, modelado de transporte, y estrategias como los algoritmos de balanceo en la red de transporte terrestre.
Ubícalo®, tu aliado en soluciones de rastreo satelital y medición de combustible, te guía en el fascinante mundo de los flujos vehiculares en México y más allá —incluyendo la Región de O’Higgins, Gran Santiago y Valparaíso y Viña del Mar—, como se detalla en el Resumen de boletines del Instituto Mexicano del Transporte.
¿Qué son los Flujos Vehiculares?
El flujo vehicular es la cantidad de vehículos en circulación en un área específica durante un período determinado. Estos flujos varían significativamente según la hora punta, el día de la semana y las condiciones de operación, presentando picos y valles que impactan directamente tanto en la logística como en la calidad de vida, como se observa en la Radiografía del flujo vehicular en CDMX. Los vehículos pesados como la carga comercial y el transporte por carretera juegan un papel crucial en estos corredores de transporte.
La Importancia de los Flujos Vehiculares
En México, gestionar de manera eficiente los flujos vehiculares es esencial. Los 10 corredores más importantes, que suman más de 22,000 kilómetros, son el eje de la economía y la logística del país, como menciona la Distribución de los flujos vehiculares. Estos corredores se clasifican con niveles de servicio A, B, C, D y E, y categorías como ET2, ET4, A2 y A4, según su capacidad y los tipos de vehículos que transitan, siguiendo normas del MINISTERIO DE TRANSPORTES Y TELECOMUNICACIONES.
Retos y Soluciones en la Gestión de Flujos Vehiculares
El manejo adecuado de los flujos vehiculares es clave para mejorar las funciones de volumen-demora y optimizar la red de transporte. Entre los beneficios destacan:
Reducir Costos: La optimización de rutas mediante micro simulación, modelo matemático y modelo de asignación de tránsito vehicular permite a las empresas ahorrar en combustible y mantenimiento, como lo muestra el Escenarios de Flujos de Carga en México.
Aumentar Productividad: Evitar rutas congestionadas mejora el bienestar de los conductores y la eficiencia logística en corredores como la ruta 27 o la carretera interestatal.
Incrementar Ganancias: La reducción de costos operativos y la productividad aumentan los márgenes de beneficio.
Impacto Ambiental y Social
Los flujos vehiculares también impactan el medio ambiente: aumentan la contaminación ambiental y las emisiones de gases nocivos, además del ruido en las vías terrestres. Estrategias adecuadas pueden disminuir estos efectos, como se analiza en Medición y adaptación de variables de actividad vehicular.
El análisis detallado de Tráfico vehicular ofrece perspectivas sobre cómo mitigar los impactos en áreas como South Carolina, Av. Jorge Basadre Grohmann o Av. Manuel A. Odría, aplicando técnicas como balanceo de redes de transporte y diseño de intersecciones.
Herramientas para la Planificación y Control
Herramientas como software de código abierto, algoritmos de balanceo y análisis estadísticos permiten gestionar los aforos vehiculares, volumen vehicle reports y las líneas de control. Asimismo, hojas de ayuda y metodologías de planeación del transporte garantizan un diseño de red de transporte terrestre más eficiente.
Esto incluye la distribución de accesos y la ampliación a cuatro carriles en rutas estratégicas como la línea SENTRI y calles de Santiago, mejorando las condiciones de operación y la seguridad vial.
Nuestra Solución
En Ubícalo® no solo ofrecemos servicios de rastreo satelital y medición de combustible, sino que también integramos soluciones para gestionar eficientemente los flujos vehiculares. Con nuestra experiencia, apoyamos a las empresas en procesos de planificación del transporte, utilizando herramientas de modelado de transporte y técnicas como probabilidad empírica para analizar el origen y destino de la carga comercial.
Descubre cómo podemos transformar tus operaciones logísticas. Deja tus preguntas en los comentarios o contáctanos directamente.
Conclusión
La correcta gestión de los flujos vehiculares es indispensable para garantizar una logística eficiente, segura y sostenible. Al incorporar estrategias basadas en análisis estadísticos, funciones de volumen-demora y herramientas como micro simulación, las empresas logran minimizar la congestión vehicular, optimizar la circulación vehicular y mejorar la calidad de vida de trabajadores y usuarios.
¡Con Ubícalo® tu negocio estará preparado para enfrentar los retos actuales en la gestión de tráfico vehicular y optimización de la infraestructura vial!
¿Te pareció interesante este artículo? Contacta con nosotros para una asesoría personalizada y lleva tu empresa al siguiente nivel.
Estrategia de distribución y consumo de diésel por kilómetro: cómo elegir canales y reducir costos logísticos
Actualizado el 17 de febrero de 2026
Una estrategia de distribución bien diseñada no solo aumenta cobertura y ventas: también ayuda a controlar el consumo de diésel por kilómetro al reducir kilómetros improductivos, mejorar el ruteo y elevar la eficiencia de la cadena de suministro.
Las empresas fabricantes de productos constantemente buscan ampliar sus mercados clave, utilizando estrategias de distribución para aumentar la base de clientes, mejorar la productividad e implementar distintos tipos de distribución estratégica.
En este artículo, abordaremos cuáles son los tipos de distribución estratégica existentes y los canales de distribución usados para una mayor ventaja competitiva en las empresas, considerando desde la distribución intensiva, distribución exclusiva y distribución selectiva, hasta opciones de distribución extensiva y estrategias multicanal, siempre conectándolo con un KPI clave: el consumo de diésel por kilómetro.
Definición de estrategia de distribución
Una estrategia de distribución es un plan integral que define cómo y por dónde se moverán los productos desde el fabricante hasta el cliente, garantizando disponibilidad, nivel de servicio y una experiencia del cliente consistente. En la práctica, esta estrategia se sostiene en la gestión logística (transporte, almacenamiento, inventarios, pedidos, devoluciones) y en la coordinación con socios del canal.
Para entenderlo con claridad, el Council of Supply Chain Management Professionals (CSCMP) define la gestión de la cadena de suministro como la planeación y administración de actividades como abastecimiento, conversión y logística, incluyendo la coordinación y colaboración con socios del canal (proveedores, intermediarios, terceros y clientes). En otras palabras: la distribución no es “solo transporte”, es una arquitectura completa de decisiones.
Ahora bien, en México y en cualquier operación de autotransporte, la distribución también se mide en combustible: cada decisión de canal y cobertura puede aumentar o reducir el consumo de diésel por kilómetro. Cuando la red está mal diseñada, aparecen síntomas típicos: rutas largas, regresos vacíos, más paradas, más ralentí, más desvíos y más gasto por entrega.
Además, el combustible no es un detalle menor: el diésel tiene alta densidad energética y es el principal energético del transporte pesado. Por ejemplo, el U.S. Department of Energy (AFDC) explica que un galón de diésel tiene mayor densidad energética que la gasolina (equivalencias de energía por galón equivalente), lo que ayuda a contextualizar por qué optimizar kilómetros y eventos operativos se refleja rápido en costos.
Estrategia de distribución para reducir el consumo de diésel por kilómetro: canales, ruteo, inventarios y eficiencia logística con datos.
Objetivos de una estrategia de distribución (con foco en diésel por kilómetro)
Una buena estrategia de distribución debe cumplir estos objetivos:
Optimizar los movimientos de mercancías mediante logística de transporte y plataformas de optimización de rutas, reduciendo kilómetros improductivos y, con ello, el consumo de diésel por kilómetro.
Garantizar la disponibilidad de bienes en puntos de venta físicos y plataformas digitales, evitando rupturas de stock que disparan envíos urgentes (más kilómetros y mayor gasto de combustible).
Proteger mercancías en transporte terrestre y en escenarios de logística internacional o recintos fiscalizados, reduciendo pérdidas y re-entregas.
Reducir el coste de transporte y mejorar márgenes de beneficio con control de ruta, control de carga y trazabilidad.
Aumentar la satisfacción del cliente con una experiencia de compra consistente, buen servicio al cliente y atención posventa.
¿Qué es el canal de distribución?
Un canal de distribución es la red de intermediarios y procesos que transfieren los bienes desde el fabricante hasta el consumidor final. En logística, cada canal implica una estructura de transporte distinta (frecuencia, rutas, centros, inventarios, última milla) y por eso impacta directamente en el consumo de diésel por kilómetro.
En Ubícalo, puedes profundizar en este enfoque desde la perspectiva de optimización operativa en logística estratégica.
Canal directo: el fabricante utiliza su propio canal (venta directa, e-commerce, tienda propia). Beneficio: más control sobre servicio y ruteo. Reto: mayor responsabilidad operativa y costo de última milla.
Canal indirecto: intervienen intermediarios como mayoristas, minoristas, agentes o concesionarios. Beneficio: cobertura amplia. Reto: menos control sobre el desempeño logístico y el costo por kilómetro.
Los intermediarios comunes son:
Mayoristas: abastecen a tiendas minoristas y sostienen inventario en volumen.
Minoristas: operan puntos físicos y digitales; su nivel de servicio exige reposiciones frecuentes.
Agentes: facilitan transacciones y operación comercial por comisión.
Jobbers: mayoristas a menor escala; útiles en nichos regionales.
5+ tipos de estrategias de distribución (y cómo afectan el consumo de diésel por kilómetro)
1) Distribución directa
El fabricante vende directamente al consumidor final (e-commerce, tienda propia, venta B2B directa). Reduce intermediarios y mejora el control de la experiencia de compra, pero exige excelencia logística: ruteo, ventanas de entrega, gestión de devoluciones y cumplimiento de SLA.
Para controlar el consumo de diésel por kilómetro en distribución directa, necesitas dos capacidades: (1) medición del consumo por ruta/vehículo y (2) decisiones de ruteo basadas en datos (no solo en intuición). Esto se vuelve crítico cuando crecen los pedidos y la operación se fragmenta.
2) Distribución indirecta
El producto pasa por varios intermediarios antes de llegar al cliente. La cobertura crece con menos infraestructura propia, pero pueden aumentar costos asociados al transporte por duplicidad de rutas, inventarios mal posicionados o reposiciones urgentes.
En términos de diésel por kilómetro, el mayor riesgo es “perder la visibilidad”: si no mides la eficiencia del canal, la distribución indirecta puede ocultar costos logísticos reales y terminar afectando el margen.
3) Distribución intensiva
Se aplica a productos de consumo masivo: presencia en tantos puntos como sea posible. Aumenta volumen y visibilidad, pero también incrementa paradas, frecuencias y complejidad de última milla.
Para sostener una distribución intensiva sin disparar el consumo de diésel por kilómetro, necesitas: ruteo optimizado, consolidación de entregas, control de inventario y disciplina operativa (evitar vueltas, dobles visitas y recorridos vacíos). Aquí la telemetría y el análisis por viaje son clave.
4) Distribución exclusiva
Se trabaja con pocos puntos de venta para mantener prestigio o control (lujo, nichos premium). Reduce dispersión, permite planificar entregas con precisión y suele mantener el diésel por kilómetro más estable; el reto es la cobertura limitada.
5) Distribución selectiva
Similar a la exclusiva pero con mayor cobertura: se eligen minoristas y concesionarios que cumplan estándares. Permite balancear control y alcance. Su impacto en consumo dependerá del diseño de la red (ubicación de puntos, centros de distribución, frecuencias).
6) Distribución extensiva y multicanal
Combina presencia en tiendas físicas, e-commerce, concesionarios, mayoristas y otros canales. Es poderosa para capturar segmentos de mercado, pero exige integrar inventarios, pedidos y entregas para no multiplicar kilómetros y costos.
El consumo de diésel por kilómetro se controla cuando el multicanal se opera con una sola “verdad” de datos (inventario, pedidos, rutas, consumo) y reglas claras de asignación (qué canal atiende qué zonas y con qué frecuencia).
Factores clave en la distribución estratégica
Éxito en una estrategia de distribución requiere integrar logística, tecnología y mercado. En especial, cuando el combustible y la eficiencia operativa son críticos, estos factores determinan el desempeño:
Gestión logística: optimización de rutas, consolidación de cargas, centros de distribución y trazabilidad por viaje.
Gestión de inventario: posicionamiento de stock (evita urgencias, reduce viajes extra).
Transformación digital: integración de e-commerce, CRM y analítica para ajustar la estrategia de canales y demanda.
Sostenibilidad: reducir huella de carbono con eficiencia logística y mejores prácticas operativas.
Atención al cliente: cumplimiento de ventanas de entrega y posventa para fidelización.
Segmentación de mercado: cada producto exige canal distinto (lujo, masivo, automotriz, etc.).
Socios logísticos: proveedores confiables reducen costo por kilómetro y mejoran tiempos.
Sistemas de ruteo optimizado: indispensables para contener costos operativos y mejorar puntualidad.
En términos de competitividad logística, el Logistics Performance Index (LPI) del Banco Mundial es un referente internacional para comparar capacidades logísticas y detectar oportunidades de mejora en infraestructura, calidad de servicios y desempeño de la cadena de suministro. Para un análisis de mayor profundidad, el propio reporte del LPI detalla componentes como infraestructura y calidad de servicios logísticos (LPI 2023 (PDF)).
Caso de uso: distribución intensiva con e-commerce y puntos físicos
Supongamos que una marca de refrescos aplica una estrategia de distribución intensiva combinada. Utiliza distribuidores mayoristas para surtir tiendas minoristas, máquinas expendedoras y una plataforma de venta online con entrega directa. Todo integrado mediante logística de transporte, gestión de inventario y plataforma de optimización de rutas.
En paralelo, una línea de ediciones limitadas opera con una distribución selectiva o exclusiva, solo disponible en selectas tiendas, con precios premium y experiencia especializada para el consumidor final. La clave es que cada canal tenga reglas de servicio claras para evitar “entregas duplicadas” y kilómetros extra.
Al medir el desempeño por canal, la marca puede comparar el consumo de diésel por kilómetro de su operación intensiva vs. la premium, detectar dónde se disparan los costos y rediseñar la red (frecuencias, centros, consolidación, rutas).
Tabla comparativa: estrategia vs impacto en consumo de diésel por kilómetro
Estrategia
Cobertura
Impacto típico en consumo
Qué controlar
Directa
Alta en zonas objetivo
Variable (depende de ruteo y densidad de entregas)
Consolidación, ventanas de entrega, kilometraje vacío
Indirecta
Muy alta
Puede aumentar por pérdida de visibilidad del canal
Acuerdos de servicio, KPI por canal, trazabilidad
Intensiva
Máxima
Tiende a subir si no hay ruteo y control de paradas
Paradas por ruta, frecuencia, tiempo muerto, devoluciones
Exclusiva
Limitada
Más estable
Precisión de rutas, cumplimiento de SLA, planificación
Selectiva
Media
Medio (balanceable)
Red de puntos, densidad y frecuencia óptima
Multicanal
Alta
Riesgo de duplicar kilómetros si no se integra
Integración de pedidos/inventario, asignación por zona
Lo importante para no ‘adivinar’ tu diésel al cierre del mes
Elegir el modelo de distribución adecuado depende del producto, del mercado objetivo y de tu capacidad para ejecutar logística con datos. Si tu red crece sin control, el consumo de diésel por kilómetro se convierte en un costo silencioso que se come el margen.
La forma más práctica de evitarlo es medir por canal y por ruta: kilómetros, paradas, tiempos muertos, consumo, y desvíos. Programas de referencia como SmartWay (EPA) promueven eficiencia en transporte de carga y recomiendan prácticas como reducción de ralentí; puedes ver recursos específicos en Idle Reduction (EPA SmartWay). Complementariamente, reportes técnicos como el de RMI sobre tecnologías de ahorro de combustible en flotas (PDF) ayudan a dimensionar el impacto de medidas como aerodinámica y anti-idling en eficiencia.
¿Sabías que la logística y distribución integral puede llevar tu negocio a la excelencia?
Más allá de los beneficios de la logística de distribución tradicional para eficientar las etapas de la cadena de suministro y promover las operaciones en el mercado, este modelo es más completo y orientado al trabajo colaborativo.
Pero, al fin y al cabo, ¿qué abarca este tipo de logística?
En las siguientes líneas, explicamos su concepto, los principios que la sustentan, y una lista detallada con sus beneficios más relevantes para los negocios contemporáneos.
¡Continúa leyendo!
¿En qué consiste la logística y distribución integral?
En términos simples, la logística integral es un modelo que involucra la interacción entre todos los procesos de una cadena de suministro. Este intercambio continuo de información, datos y un enfoque colaborativo permite una gestión más efectiva, dinámica y enfocada en el alto rendimiento.
Para lograr esta interacción intensa y continua, la logística y distribución integral se apoya en tecnologías avanzadas.
A través de sistemas robustos como plataformas de telemática, sistemas de gestión de transporte, software de gestión de almacenes o estrategias logísticas basadas en big data, los equipos logísticos pueden seguir las etapas de la cadena, medir resultados y analizar información para tomar decisiones estratégicas.
Así, la logística integral crea una cultura Data Driven u orientada por los datos, permitiendo gestionar los procesos logísticos con excelencia y competitividad.
Por ejemplo, un sistema de información que centralice los datos de los clientes ayuda a conocer los hábitos de consumo y detectar cambios en las demandas a lo largo del tiempo. Del mismo modo, los sistemas de rastreo de pedidos o seguimiento de envíos ofrecen información detallada en tiempo real sobre rutas de distribución, comportamiento de los conductores y ubicación de las unidades, mejorando la experiencia de compra y el servicio al cliente.
De este modo, la logística y distribución integral impulsa a las empresas a transformarse digitalmente, implementando tecnologías como Easy WMS, plataformas de envíos, almacenes especializados, línea de montaje, sistemas de información geográfica, incluso herramientas estadísticas como función cuantil, regresión logística, función de densidad cuantil o el teorema del límite central para análisis predictivo.
Estos son los 13 principios que fundamentan el modelo
A continuación, presentamos los 13 principios que toda empresa logística debe considerar al planificar sus procesos automatizados y su cadena de suministro:
1. Responsabilidad
Implica cuidar el uso adecuado de equipos, máquinas y vehículos, garantizando que los colaboradores cuenten con las herramientas y capacitación necesarias para cumplir con sus tareas, mejorando el control de calidad y reduciendo costos operativos.
2. Previsión
Las operaciones de entrada y salida deben planearse con antelación, prestando atención a la calidad de los procesos, organización de recursos, gestión de inventarios y gestión de almacenes para afrontar demandas imprevistas.
3. Suficiencia
La distribución logística debe contar con recursos suficientes para operar sin interrupciones, garantizando un almacenamiento eficiente, gestión de stock y optimización de recursos.
4. Visibilidad
Auditorías constantes de inventarios, gestión de mercancías y procesos logísticos, monitoreo del tiempo de ruta, y control de sistemas de información aseguran la transparencia y eficacia en toda la gestión de pedidos y seguimiento de envíos.
5. Flexibilidad
Las empresas de transporte y centros de distribución deben adaptar rutas de distribución, logística de transporte, distribución directa o logística inversa ante imprevistos como alta demanda en temporada navideña o Black Friday.
6. Economía
Maximizar el uso de materias primas, personal y almacenes especializados, empleando sistemas de gestión para reducir costos de transporte y costos operativos.
7. Simplicidad
La simplificación de procesos facilita la automatización de procesos y mejora las transacciones eficientes entre canales de distribución y puntos de venta, agilizando las ventas online y en tienda online.
8. Oportunidad
Aprovechar las oportunidades mediante políticas de contingencia y plataformas de envíos para mejorar plazos de entrega y la satisfacción del cliente.
9. Orden
Establecer un orden lógico en las prioridades para optimizar la logística de distribución y el control de calidad de productos, minimizando las pérdidas y evitando retrasos.
10. Seguridad
Gestionar riesgos en las rutas, proteger mercancías peligrosas, garantizar un embalaje adecuado y mantener medidas de seguridad robustas en cada punto de contacto.
11. Coordinación
Integrar esfuerzos de diferentes departamentos mediante sistemas de gestión, canales de distribución y operadores logísticos para mantener una gestión logística armónica.
12. Prioridad
Identificar los procesos críticos en la cadena de suministro para enfocarse en mejorar la gestión de transporte y el control de las rutas de distribución.
13. Continuidad
Asegurar la continuidad de las operaciones logísticas y de las plataformas de telemática mediante estrategias de redundancia y control de procesos de almacenamiento.
Beneficios de la logística y distribución integral
Después de analizar los principios, te presentamos los beneficios más destacados:
Optimiza la rentabilidad
Las estrategias fundamentadas en sistemas de gestión modernos permiten optimizar el uso de recursos, mejorando los indicadores de efectividad y la experiencia de compra en línea y en puntos físicos.
Disminuye los costos
Con el apoyo de tecnologías avanzadas como sistemas robustos, plataformas de telemática o software CumFreq, se identifican ineficiencias para reducir costos de transporte, costos de importación y costes operativos.
Incrementa la competitividad
Una logística integral fortalece la imagen y reputación, ofreciendo canales de distribución eficientes y estrategias de envíos más rápidas que impactan positivamente en los plazos de entrega.
Aumenta la satisfacción y productividad de los trabajadores
La automatización de procesos reduce las tareas manuales, motivando a los trabajadores, mejorando su productividad y permitiendo optimización de recursos.
Mejora la gestión de stock y almacenes
El uso de sistemas de gestión de almacenes (WMS) permite un almacenamiento eficiente, una gestión de inventarios precisa, y operaciones de entrada y salida más rápidas.
Impulsa la última milla
Las estrategias de última milla apoyadas en big data y sistemas de gestión de transporte permiten una distribución directa más veloz, impactando directamente en la satisfacción del cliente y las ventas online.
Facilita el rastreo de pedidos y control de calidad
Las plataformas de envíos y códigos de barras garantizan seguimiento de envíos en tiempo real, apoyados en indicadores de efectividad y gestión logística eficiente.
Casos prácticos y herramientas clave
Empresas que implementan soluciones como Easy WMS, Gestion5 XE Distribución o Across Logistics consiguen mejorar sus operaciones mediante sistemas de gestión de transporte, seguimiento de envíos y software de gestión de almacenes.
Estas herramientas permiten visualizar la zona de influencia, definir una estrategia de envíos adecuada y aplicar técnicas como función sigmoidal, función de distribución inversa o función secante hiperbólica para análisis estadístico.
Incluso conceptos como variable aleatoria, distribución exclusiva, distribuciones relacionadas o función cuantil resultan útiles para modelar la demanda y optimizar la gestión de recursos.
Durante eventos como Black Friday o la temporada navideña, las plataformas robustas permiten gestionar el incremento de transacciones eficientes, garantizando tiempos de entrega acordes a las expectativas de los usuarios finales.
Conclusión
La logística y distribución integral ayuda a las empresas a enfrentar los retos de la cadena de suministro moderna mediante estrategias orientadas a la gestión logística colaborativa.
Implementando sistemas de gestión avanzados, tecnologías como sistemas de información geográfica, almacenes especializados, sistemas WMS, transporte multimodal y plataformas de telemática, las empresas logran optimizar recursos, reducir costos operativos y mejorar la satisfacción del cliente.
La integración de procesos logísticos, gestión de pedidos, gestión de stock y control de calidad no solo fortalece los canales de distribución y puntos de venta, sino que también incrementa la competitividad, la productividad de los equipos y los márgenes de rentabilidad.
En definitiva, apostar por un modelo integral —con apoyo de inteligencia artificial, big data y herramientas como software CumFreq o sistemas robustos de gestión— convierte a las empresas en actores relevantes en su zona de influencia y en el mercado global.
Si deseas resolver dudas o explorar más sobre cómo transformar tu empresa logística con estrategias de distribución integral, ¡escríbenos en los comentarios y estaremos encantados de ayudarte!
