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Etiqueta: AI

Ventajas de la Inteligencia Artificial en la logística

Posted on junio 19, 2023junio 19, 2023 by Omar Q
Ventajas de la Inteligencia Artificial en la logística

Uno de los grandes avances en la actualidad y en el futuro lo constituye la inteligencia artificial. Su implementación arroja excelentes resultados ante el porvenir, se estima que su crecimiento seguirá siendo exponencial y accesible para la gestión de las cadenas de suministro, incluyendo los servicios logísticos.

La inteligencia artificial, aplicada de forma adecuada en las actividades logísticas, permite hacer de lo imposible algo posible. Esto es factible debido al análisis que se realiza a toda la información que se genera en los procesos productivos, haciendo una interpretación correcta en las líneas de tiempo establecidas, creando soluciones óptimas que inciden favorablemente en la productividad.

Las operaciones se efectúan de forma rápida, masiva y precisa. Reduciendo la incidencia de errores humanos y maximizando la eficiencia, generando ahorros importantes en tiempo, dinero y talento humano.

Preparación de su cadena de servicios logísticos para la inteligencia artificial

Previo a llevar a cabo una inversión en nuevas tecnologías, es fundamental en primera instancia evaluar que tanto estamos preparados para la inmersión total en la era digital. A continuación, se indican los tres pasos a seguir:

1. Establezca expectativas realistas

Las empresas deben hacer un ejercicio de sensibilidad antes de comprometerse a implementar la inteligencia artificial. Analice si se cumplirá con los objetivos y metas corporativos, compare costos, gastos de instalación, configuración y capacitación. Lo que se espera es que contribuya directamente a la mejora de los procesos de trabajo.

2. Cómo la empresa utiliza la tecnología

Luego de comprender lo esperado en la cadena de valor de los servicios logísticos, proceda a evaluar las siguientes componentes: recurso humano, habilidades, destrezas y herramientas requeridas.

La interoperabilidad es un aspecto crítico en la preparación tecnológica, es relevante medir qué tan bien están funcionando sus diversas tecnologías en las actividades productivas.

Tengo una visión holística y, considere adonde alojará su plataforma tecnológica, bien sea, en un servidor de datos; en la nube o cualquier combinación de estos medios.

3. Sumérgete en tus datos

Los datos son la fuente de alimentación para la inteligencia artificial, es por ello que se requieren datos masivos para lograr el máximo rendimiento del negocio.

El objetivo debe centrarse en recopilar datos, almacenarlos adecuadamente, consolidar los de origen comercial y operacional, procesarlos y analizarlos para que la inteligencia artificial tenga la capacidad de ejecutar acciones que garanticen la operatividad segura y continua de las líneas productivas.

Si aun la empresa no está lista para la transformación digital, comience por preparar un plan maestro para implementarla en la cadena de servicios logísticos.

Ventajas que obtienen las empresas mediante el uso de IA en operaciones logísticas

Veamos los 8 principales beneficios al incorporar la Inteligencia Artificial en las actividades de logística, comercial y operativa:

1. Reduce los costos operativos:

Al poner en práctica la IA en labores de servicios logísticos, la empresa ahorrará importantes cantidades de dinero, ya que la mayoría de estos procesos serán automatizados y llevados a cabo por sistemas de inteligencia artificial.

Desde el almacenamiento, transporte terrestre de las mercancías hasta el servicio al cliente. Las operaciones inteligentes estarán automatizadas y pueden ejecutarse sin ningún tipo de errores en mayor cantidad de tiempo, lo que reduce la cantidad de desviaciones e incidentes en el lugar de trabajo. Sin duda alguna, esto permite que los costos disminuyan significativamente.

2. Uso de Chatbots para mejorar el servicio al cliente:

Un beneficio crucial de la inteligencia artificial es el asistente virtual, que puede mejorar la atención al cliente, al proporcionarle una gama más amplia de funciones que mejoran la búsqueda de soluciones, envían notificaciones sobre nuevos productos, brindan soporte técnico y anuncian promociones.

Con estas herramientas no necesitas capacitar al personal dedicado a la atención al cliente. En otras palabras, permite reducir costos y tu cartera de clientes pueden realizar búsquedas con mayor precisión y sin errores en los portafolios de tus productos.

3. Tiempos de envío reducidos:

Con la IA puedes mejorar los tiempos de entrega a tus clientes, debido a que estos sistemas agilizan la carga de trabajo y eliminan muchos los nudos críticos que pueden retrasan el trabajo en una empresa de servicios logísticos.

Además, muchos de estos sistemas integrados de IA pueden analizar cuál es la mejor ruta, monitoreo por GPS, eficiencia energética y ambiental en los camiones eléctricos utilizados para el envío de cargas.

4. Reduce riesgos:

La gestión de almacenes se puede llevar a cabo con mucha seguridad. La combinación de sistemas de cámaras y sistemas RFID (Identificación por RadioFrecuencia) incorporados a una plataforma de IA, son ideales para el análisis de los datos en el lugar de trabajo y sirven para proteger tanto a trabajadores como a los propios materiales.

El manejo oportuno de la información, permite a los custodios reaccionar con rapidez en la toma de decisiones, ayudando a mantener los almacenes seguros y dando fiel cumplimiento de las normas de seguridad.

5. Aumenta la productividad:

Las cadenas de suministro pueden ser analizadas eficientemente por la IA. En este sentido, detectan desviaciones y problemas de rendimiento, a través de capacidades tecnológicas como son los aprendizajes: supervisado, no supervisado y de refuerzo. Su conjunción permite ahorrar tiempo, costos y recursos humanos en los servicios logísticos.

6. Automatización de procesos:

La incorporación de tecnologías puede controlar las cadenas de suministro y logística, para ello se utilizan robots inteligentes que administran inventarios y almacenes de forma efectiva, ejecutando tareas como registrar un producto, recogerlo, etiquetarlo y despacharlo. Impulsa a la empresa a obtener mejores niveles de productividad y rendimiento.

7. Disminución de residuos en la red de transporte:

Es uno de los logros más sobresalientes de la IA, debido a que evalúa distintos elementos con funciones similares. Se analizan los centros de distribución, muelles, almacenes para identificar áreas con desperdicio o redundancia.

Así mismo, puede ubicar elementos que pueden estar disponibles de manera útil. Todo esto ayuda a mantener un sano equilibrio para garantizar los envíos rápidos a un costo mínimo.

8. Mejora la planificación:

En un sistema de distribución, es medular la coordinación entre proveedores, unidades de negocio y clientes. Soluciones de transformación digital, como es el aprendizaje automático, contribuyen a la optimización del trabajo.

Por otra parte, se puede acumular, filtrar y analizar grandes volúmenes de datos, la IA perfecciona día a día la gestión de inventario.

El sistema puede identificar los hábitos más comunes de los consumidores, ejecuta comparaciones entre la oferta y la demanda con el propósito de mantener suplidos los inventarios, sin interrumpir las operaciones de producción.

Conclusión

Adoptar la inteligencia artificial en los servicios logísticos de una empresa proporciona cambios que inciden en la mejora continua. A pesar de ser un concepto nuevo en el almacenamiento y logística de productos, es el momento estelar para adaptarla a tu negocio.

Esta novedosa herramienta tecnológica garantiza una gestión eficiente, segura y rápida a nivel empresarial y asegura que los clientes estén plenamente satisfechos.

¡Hasta aquí nuestro artículo!

Te invitamos a visitar nuestro sitio web, en él encontrarás información técnica de sumo interés, para apalancar y fortalecer los procesos logísticos de tu empresa.

Posted in LogísticaTagged AI, IA, inteligencia artificial, logística, transporteLeave a Comment on Ventajas de la Inteligencia Artificial en la logística

Inteligencia artificial en la logística: 8 ejemplos

Posted on marzo 27, 2023abril 9, 2025 by Omar Q
Inteligencia artificial en la logística: 8 ejemplos

Actualmente, las innovaciones tecnológicas pusieron la inteligencia artificial al servicio de las empresas de autotransporte como solución para brindarles mayor rendimiento, mejor posicionamiento en el mercado y disminución de costos.

La gestión de información, archivos y datos mediante la digitalización y la automatización de procesos, se convirtieron en factores esenciales para las compañías a fin de satisfacer las necesidades de los clientes y cumplir con sus objetivos.

Para dejar un poco más claro el alcance y las grandes ventajas de esta tecnología, a continuación presentamos los mejores ejemplos de la inteligencia artificial aplicada en la logística. ¡Te contamos todo sobre ello!

7 ejemplos de la inteligencia artificial aplicada en la logística

La inteligencia artificial en logística ha ayudado a que el trabajo en la cadena de suministro sea proactivo, lo cual contribuye a los gestores puedan prever los comportamientos de los mercados y, con base en ellos, adaptar sus recursos para aumentar la rentabilidad y mejorar la eficiencia.

Veamos enseguida algunos ejemplos que pueden ser de gran ayuda para tu empresa de autotransporte:

1. La inteligencia artificial junto al Big Data

El trabajo entre ambos permite conocer el comportamiento de los usuarios y deducir sus intenciones de consumir un producto o servicio.

Su tarea consiste en extraer información o datos de foros, redes sociales y sitios webs, con el objetivo de conocer las ventas en cierto territorio y durante un periodo determinado.

Es de gran ayuda para las compañías, ya que posibilita prever los comportamientos de la demanda y, así, realizar una logística anticipada. Asimismo, esto permite prevenir la falta de stock y evitar exceso de mercaderías en el almacén.

En este sentido, también ayuda a disminuir el uso inadecuado de recursos.

2. Fulfillment

El fulfillment es una de las soluciones más innovadoras para beneficiar la logística de una compañía de autotransporte.

Su función consiste en controlar, monitorear y automatizar todos los procesos de distribución, es decir, desde que las mercancías o productos ingresan en el almacén, pasando por su procesamiento y su distribución, hasta que son entregados a los clientes.

Además, esta herramienta posibilita la comunicación fluida entre usuarios, proveedores y clientes en caso de que surjan imprevistos con las mercaderías o demoras en las carreteras.

3. Optimizador de rutas

El optimizador de rutas ofrece una mayor velocidad y agilidad en los procesos logísticos de una compañía.

Mediante la aplicación de algoritmos y cálculos matemáticos, proporciona en tiempo real la información necesaria para conocer las condiciones del tráfico, creando rutas más rápidas, más eficientes y menos costosas, con el fin de satisfacer a los clientes y mejorar la rentabilidad de la empresa.

El optimizador de rutas no sólo otorga ventajas para agilizar los procesos de entrega, sino que también brinda seguridad para el operador y la compañía ante comportamientos peligrosos.

4. Stock Keepin Unit

El Stock Keepin Unit (Unidad de Mantenimiento del Almacén) es un código que contiene letras y números que ayuda a identificar, localizar, controlar y gestionar el inventario de una compañía de manera eficiente.

Se lo conoce como el “número de referencia de un producto” y su principal atributo es que facilita la identificación de la mercadería para evitar confusiones.

Por lo tanto, el Stock Keepin Unit ofrece seguridad y un diseño inteligente del almacén. Además, cuenta con distintos proveedores de servicios de envío, gestiona turnos del personal, analiza los datos del depósito y logra un equilibrio entre velocidad y calidad.

5. IoT

El Internet of Things (IoT), o Internet de las Cosas, ayuda a fusionar la producción y sus procesos con la interacción entre el personal y las máquinas, automatizando y potenciando cada proceso.

Esta solución permite mejorar la administración y la gestión, cumpliendo con los plazos de entrega y con la normativa.

6. La inteligencia artificial mejora la distribución de última milla

Al monitorear las operaciones logísticas, se pueden optimizar los procesos a partir de la elección de los mejores trayectos para cumplir con las expectativas de los clientes y con los objetivos de la compañía.

Cuando se realiza una buena gestión de flotas, mejora la distribución capilar, lo cual es una ventaja para brindar una mayor eficiencia en el último trayecto del traslado de los productos.

Esto generará una mayor confianza por parte de los clientes, lo cual hará que tu empresa sea más competitiva, comprometida y logre un mayor posicionamiento en el mercado.

7. Almacenes automatizados

La inteligencia artificial, en colaboración con la robótica, se convirtió en uno los bienes más preciados por las empresas de autotransporte.

La utilización de robots demostró en los últimos años una capacidad muy veloz y eficiente para optimizar procesos, reducir costos y cumplir con determinadas tareas que los colaboradores no sean capaces de realizar.

Es importante aclarar que el factor humano no es desplazado, sino que las empresas lo ubica en sectores donde sus aportes sean más productivos que en otras tareas cotidianas que requieran de una automatización.

Por ello, la utilización de robots para este tipo de tareas garantiza una mayor rapidez, optimización de las materias primas y una mayor competitividad en el mercado.

Beneficios del uso de la inteligencia artificial en logística

Cuando una empresa de autotransporte invierte en tecnología –en este caso en inteligencia artificial fusionada con distintas soluciones–, se reducen los errores, las tareas se eficientizan y se mejora el funcionamiento de la cadena de suministro.

Es importante tener en cuenta que la inteligencia artificial es el complemento ideal para el personal humano, pues, al delegar las operaciones repetitivas y la automatización de ciertas tareas, los gestores podrán contar con más apoyo y herramientas que facilitarán sus decisiones estratégicas.

Como habrás notado, estos ejemplos de la inteligencia artificial ayudan a acelerar los procesos de una compañía, a mejorar la trazabilidad logística, cumplir con los clientes, reducir los tiempos y los costos e incrementar sus utilidades.

¿Te interesa poner a prueba estos 7 ejemplos de la inteligencia artificial aplicada en la logística? ¡Te invitamos a entrar en contacto con Ubícalo! Estamos siempre disponibles para ayudarte a optimizar tus procesos.

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